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J-GLOBAL ID：201602211957305774   整理番号：16A0152537

バイオ画像自動分類ソフトウェアCARTAの開発

著者 (2件)： 朽名夏麿 (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  朽名夏麿 (エルピクセル)
資料名： 生物工学会誌  (Biotechnology)
巻： 93  号： 12  ページ： 760-761  発行年： 2015年12月25日 
JST資料番号： G0440B  ISSN： 0919-3758  CODEN： SEKAEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,バイオ画像の画像解析における計算機支援のニーズが高まっているが,多様性と多目的性のために,画像の解析をサポートするソフトウェア環境の普及は遅れている。バイオ画像の自動分類は,膨大なデータの解析に伴う負担とコストを軽減し,バイアスやミスを減らす上で鍵となる要素技術である。著者らは様々な生物画像と目的に適用できる汎用性を備えた,適応的な画像分類システムとしてclustering-aided rapid training agent(CARTA)の研究開発を進めてきた。CARTAは対話的に研究者の知識を収集し,バイオ画像から抽出可能な多様な評価尺度の組合せの中から,目的に合う分類基準を探し出すことを目指した能動学習システムである。CARTAのもつ性質は短時間のアノテーション作業で多くの知識を研究者から引き出すことに効果的に働くことが示された。

シソーラス用語： *画像分析 ,  ソフトウェア ,  *自動分類 ,  計算機利用システム ,  学習 ,  *アノテーション ,  データ ,  データ蓄積 ,  精度 ,  クラスタ ,  データ処理 ,  バイオテクノロジー
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  高精度 ,  対話型 ,  能動学習

分類 (2件)： 計算機ソフトウエア一般  (JD01010K) ,  ドキュメンテーション  (EA01020H)

引用文献 (5件)：

• Gambe, A. E. et al.: Cytometry A, 71A, 286 (2007).
• Kutsuna, N. et al.: Nat. Commun., 3, 1032 (2012).
• 松永幸大:生物工学,91,33(2013).
• Balcan, M. F. et al.: Mach. Learn., 80, 111 (2010).
• Homeyer, A. et al.: J. Pathol. Inform., 2, S11 (2011).

タイトルに関連する用語 (3件)： 自動分類 ,  ソフトウェア ,  開発