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J-GLOBAL ID：201602215368141657   整理番号：16A1376490

Web映像検索のためのグラフマイニングを用いたリランキング手法

著者 (4件)： 吉田壮 (関西大 システム理工) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科) ,  棟安実治 (関西大 システム理工)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.A6-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： リランキングは,類似映像同士が密に接続するグラフを仮定し,グラフの近傍構造を保つように検索順位を最適化する手法である。この利用により,キーワードを用いた初期検索上位の映像を擬似的に適合映像とすることで,望む映像が上位の順位として与える映像検索が可能となる。一方で,初期検索順位に誤りが多数含まれる場合,精度は大きく低下する。本文では,グラフマイニングを用いたリランキングの高精度化に関する検討を行う。具体的に,従来のグラフの近傍構造を保つ制約に加え,誤り補正のために,グラフマイニングを用いて検出される大域的構造に基づく制約を持つ目的関数を設計する。したがって,補正された順位を用いたリランキングが可能となることで,頑健性が向上し,従来手法と比較して高精度な映像検索が実現される。本文の最後では,YouTubeから収集された映像データセットを用いた実験により本手法の有効性を確認する。(著者抄録)

シソーラス用語： *順序 ,  *情報検索 ,  知識獲得 ,  画像検索 ,  改良 ,  目的関数 ,  性質 ,  *ウェブ検索
準シソーラス用語： *リランキング ,  グラフマイニング ,  映像検索 ,  *Web情報検索 ,  高精度化 ,  大域性

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： Web ,  映像検索 ,  グラフマイニング ,  リランキング ,  手法