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J-GLOBAL ID：201602215668288239   整理番号：16A0337804

グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb映像検索の高精度化に関する検討

Improving Performance of Graph-Based Web Video Search Reranking

著者 (3件)： 吉田壮 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 458(ITS2015 56-83)  ページ： 197-200  発行年： 2016年02月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb映像検索の高精度化に関する検討を行う。具体的には,検索結果に含まれる映像集合から意味のまとまりを表すトピックを解析し,トピックの類似性に基づいて結果を並べ替えるリランキング手法を提案している。そこで本文ではまず,Web上のユーザ・映像・タグからなる3種のサブグラフを統合したグラフ構築し,統合したグラフに対するソフトクラスタリングからトピックを推定する。次に,映像の各トピックへの帰属度を算出し,トピックに基づいた映像間の類似度を得る。最後に,リランキング結果をトピックの類似度に基づいたグラフの最適化問題の解として得る。提案手法により推定したトピックに基づいたリランキングを行うことで,従来の映像特徴のみに注目した手法と比較して映像の内容に基づいた類似度が算出可能となり,精度向上を実現する。(著者抄録)

シソーラス用語： 情報検索 ,  *画像検索 ,  改良 ,  *順序 ,  構造 ,  クラスタ化 ,  主題 ,  *類似性
準シソーラス用語： Web情報検索 ,  グラフクラスタリング ,  グラフ構造 ,  トピック ,  *リランキング ,  *映像検索 ,  高精度化 ,  *類似度

分類 (2件)： 情報検索一般  (AC06010H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフ構造 ,  リランキング ,  Web ,  映像検索 ,  高精度化