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J-GLOBAL ID:201602216089692438   整理番号:16A0572398

モダリティ解析の導入による対災害SNS情報分析システムDISAANAの質問応答性能の改善

Improving Question Answering of Disaster-information Analyzer (DISAANA) Using Modality Analysis
著者 (11件):
資料名:
巻:号:ページ: 106-120 (WEB ONLY)  発行年: 2016年05月24日 
JST資料番号: U0478A  ISSN: 2186-5728  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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我々は,災害時にTwitterに投稿される膨大な情報を効率良く検索するために対災害SNS情報分析システムDISAANAを開発し,スマートフォンおよびPCで誰もが利用可能なWebアプリケーションとして試験公開している。本稿では,まず先行システムについて説明し,その問題点についてまとめる。次に,それらの問題をDISAANAがどのように解消するかを説明する。特に,不適切な回答候補の抽出を回避するために導入したモダリティ解析について詳述する。評価実験では,東日本大震災時のツイートに対して,人手で構築した192問の質問とその回答からなる評価セットを用いて本システムの評価を行った。評価の結果,先行システムに比べてF値が7ポイント改善した。エラー分析結果に基づいて,今後の改善方針について考察する。さらに,自治体で実施したDISAANAの有用性検証実験の結果についても報告する。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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電話・データ通信・交換一般  ,  自然災害 
引用文献 (26件):

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