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J-GLOBAL ID：201602216905243330   整理番号：16A0194587

「ロボットは東大に入れるか」プロジェクト:代ゼミセンター模試タスクにおけるエラーの分析

The Todai Robot Project: Error Analysis on the Results of the Yozemi Center Test

著者 (15件)： 松崎拓也 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  横野光 (国立情報学研) ,  宮尾祐介 (国立情報学研) ,  川添愛 (国立情報学研) ,  狩野芳伸 (静岡大 情報) ,  加納隼人 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  佐藤理史 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  東中竜一郎 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  杉山弘晃 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  磯崎秀樹 (岡山県大 情報工) ,  菊井玄一郎 (岡山県大 情報工) ,  堂坂浩二 (秋田県大 システム科学技術) ,  平博順 (大阪工大 情報科学) ,  南泰浩 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  新井紀子 (国立情報学研)
資料名： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
巻： 23  号： 1  ページ： 119-159  発行年： 2016年01月25日 
JST資料番号： L3934A  ISSN： 1340-7619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 「ロボットは東大に入れるか」は,大学入試試験問題を計算機で解くという挑戦を通じ,言語処理を含むAI諸技術の再統合と,知的情報処理の新たな課題の発見を目指すプロジェクトである。知的能力の測定を第一目的として設計された入試問題は,AI技術の恰好のベンチマークであるとともに,人間の受験者と機械のエラー傾向を直接比較することが可能である。本稿では,大手予備校主催のセンター試験形式模試を主たる評価データとして,各科目の解答システムのエラーを分析し,高得点へ向けた今後の課題を明らかにするとともに,分野としての言語処理全体における現在の課題を探る。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *知識ベースシステム ,  大学 ,  人工知能 ,  試験 ,  評価試験 ,  形式文法 ,  語彙 ,  会話 ,  英語 ,  定義 ,  数学 ,  物理学 ,  歴史
準シソーラス用語： センター試験 ,  語義 ,  誤り分析 ,  世界史 ,  対話 ,  知的能力 ,  東京大学 ,  日本史 ,  入試問題 ,  物理

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (35件)：

• 新井紀子 (2014). ロボットは東大に入れるか. イースト・プレス.
• 戸次大介 (2010). 日本語文法の形式理論. くろしお出版.
• Caviness, B. and Johnson, J. (Eds.) (1998). Quantifier Elimination and Cylindrical Algebraic Decomposition. Texts and Monographs in Symbolic Computation. Springer-Verlag.
• Forbus, K. D. (1984). “Qualitative Process Theory.” Artificial Intelligence, 24 (1-3), pp. 85-168.
• 船口明 (1997). きめる!センター国語現代文. 学研教育出版.

タイトルに関連する用語 (7件)： ロボット ,  東大 ,  プロジェクト ,  センター ,  タスク ,  エラー ,  分析