Twitterから収集された地域情報の分析

文献

J-GLOBAL ID：201602217514796315 整理番号：16A0292361

Analysis of Regional Information Collected from Twitter

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資料名：
巻： 20 号： 2 ページ： 15-22 発行年： 2016年02月
JST資料番号： L2552A ISSN： 2185-2421 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

近年,情報通信技術の発達により容易に情報発信ができるため,「...

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その他の情報処理

引用文献 (8件)：

Kosuke SHINODA, Takeshi SAKAKI, Fujio TORIUMI, Kazuhiro KAZAMA, Satoshi KURIHARA, Itsuki NODA, Yutaka MATSUO: "How Did We Used Twitter, How Communicate in Twitter at Catastrophic Earthquake in Japan", Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Vol.25, No.1, pp.598-608, 2013, in Japanese
Yuzu UCHIDA, Kenji ARAKI, Jun YONEYAMA, "A Method of Onomatopoeia Sentences Extraction from Blog Entries", Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Vol. 24, No. 3 pp.811-820, 2012, in Japanese
ICT Research & Consulting Inc. : "Research on SNS usage trends in 2013", http://www.ictr.co.jp/report/20130530000039.html (Reference date: June 30, 2013)
Twitter, Inc., "Changes coming in Version 1.1 of the Twitter API", https://blog.twitter.com/2012/changes-coming-to-twittwi-api (Reference date: June 30, 2013)
Manabu Nii, Shota Miyake, Kazunobu Takahama, Atsuko Uchinuno, Reiko Sakashita, "Consideration about Utilizing Text Architecture for Making Feature Vectors in Classifying Nursing-Care Texts", IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, pp.1817-1821, 2013

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