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J-GLOBAL ID：201602217989193054   整理番号：16A0280162

胃X線画像を用いたHelicobacter pylori感染の高精度識別に関する検討(1)-識別精度向上に有効な画像領域の抽出手法-

著者 (4件)： 藤後廉 (北大 大学院情報科学研究科) ,  石原賢太 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.C4-4  発行年： 2015年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,胃X線画像を用いたHelicobacter pyl...

シソーラス用語： 胃 ,...
準シソーラス用語： *ヘリコバクターピロリ感染 ,...

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分類 (3件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  胃  (EJ06030C) ,  感染症・寄生虫症の診断  (GD01020S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 胃 ,  X線画像 ,  Helicobacter ,  感染 ,  識別 ,  精度向上 ,  画像領域 ,  手法