パッチワイズ学習によるマルチプルショット人物照合

ZHANG Guanwen; KATO Jien; WANG Yu; MASE Kenji

文献

J-GLOBAL ID：201602218349485519 整理番号：16A0004145

パッチワイズ学習によるマルチプルショット人物照合

Multiple-Shot People Re-Identification by Patch-Wise Learning

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資料名：
巻： E98.D 号： 12 ページ： 2257-2270 (J-STAGE) 発行年： 2015年
JST資料番号： U0469A ISSN： 1745-1361 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

本稿では,マルチプルショット人物照合タスクに取り組むためにパッチワイズ学習に基づく方法を提案した。提案方法において,パッチワイズセットツーセットマッチング問題として照合を定式化し,特に学習したMahalanobis距離メトリックを用いて各パッチセットをマッチングさせた。提案方法には次の2つの利点がある。1)(人体の)非剛体マッチング問題の曖昧性を(身体部分の)近似剛体マッチング問題に緩和するパッチワイズ表現,2)高品質の距離メトリックにおける学習過程と結果に多くの制約を含めることのできるパッチワイズ学習アルゴリズム。一般のベンチマークデータセットについて提案方法を評価し,最新の方法に比べてその性能に競争力があることを確認した。(翻訳著者抄録)

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パターン認識

引用文献 (37件)：

[1] G. Doretto, T. Sebastian, P. Tu, and J. Rittscher, “Appearance-based person reidentification in camera networks: problem overview and current approaches,” J. Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol.2, no.2, 2010.
[2] I. Kviatkovsky, A. Adam, and E. Rivlin, “Color Invariants for Person Reidentification,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.35, no.7, pp.1622-1634, July 2013.
[3] M. Farenzena, L. Bazzani, A. Perina, V. Murino, and M. Cristani, “Person re-identification by symmetry-driven accumulation of local features,” Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), 2010 IEEE Conference on, pp.2360-2367, IEEE, 2010.
[4] R. Zhao, W. Ouyang, and X. Wang, “Unsupervised Salience Learning for Person Re-identification,” Proc. IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit., pp.3586-3593, June 2013.
[5] W. Li and X. Wang, “Locally aligned feature transforms across views,” Proc. IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit., pp.3594-3601, June 2013.

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