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J-GLOBAL ID：201602219244481583   整理番号：16A1307998

深層学習によって得られる画像特徴量を用いた道路構造物の点検データ検索の高精度化に関する検討

著者 (4件)： 斉藤僚汰 (北大 工) ,  高橋翔 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2016  ページ： ROMBUNNO.114  発行年： 2016年11月05日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *指標 ,  *構造物 ,  *点検 ,  *データ検索 ,  改良 ,  実験 ,  画像検索 ,  ベクトル
準シソーラス用語： *深層学習 ,  *画像特徴量 ,  *道路構造物 ,  *高精度化 ,  検証実験 ,  特徴ベクトル ,  距離メトリック学習

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  道路施設・建設  (RC08030I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  画像特徴量 ,  道路構造物 ,  点検 ,  データ検索 ,  高精度化