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J-GLOBAL ID：201602219855726989   整理番号：16A0132274

グループの行動状態を考慮した群集中のグループ検出

Group Detection in Crowd Considering Action Mode of Each Group

著者 (3件)： 小野士 (大阪大 大学院工学研究科) ,  中村和晃 (大阪大 大学院工学研究科) ,  馬場口登 (大阪大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 388(PRMU2015 100-114)  ページ： 81-86  発行年： 2015年12月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,群集中の各歩行者を各々の移動軌跡に基づいてクラスタリングすることにより,群衆から人物グループを検出する問題に取り組む。従来のグループ検出手法では,同一グループに属する歩行者の軌跡の関係を単一のモデルのみで表現していたが,グループの行動状態(各歩行者が一緒に歩く,互いに近づく/離れるなど)が異なれば,歩行者の軌跡の関係も変化すると考えられる。そこで,本稿では各グループの行動状態を考慮したグループ検出手法を提案する。提案手法では,行動状態毎に異なるモデルで歩行者の軌跡の関係を評価すると共に,グループの行動状態を潜在変数とみなし,その確率分布に基づいて複数のモデルを統合(周辺化)することにより,グループを検出する。実験の結果,標準的なデータセットにおいて,提案手法は従来手法を上回る性能を示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *集団 ,  *行動 ,  サポートベクトルマシン ,  *検出 ,  軌跡 ,  クラスタ化 ,  変数 ,  確率分布 ,  統合
準シソーラス用語： クラスタリング ,  *グループ ,  *グループ行動 ,  グループ分け ,  モデル統合 ,  移動軌跡 ,  潜在変数 ,  *歩行者検出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： グループ ,  行動 ,  群集