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J-GLOBAL ID：201602219879781254   整理番号：16A0611736

発生中のヒト胎児における大動脈および僧帽弁開閉タイミングのモデルベース推定【Powered by NICT】

Model-Based Estimation of Aortic and Mitral Valves Opening and Closing Timings in Developing Human Fetuses

著者 (8件)： Marzbanrad Faezeh (Electr. & Electron. Eng. Dept., Univ. of Melbourne, Melbourne, VIC, Australia) ,  Kimura Yoshitaka (Grad. Sch. of Med., Tohoku Univ., Sendai, Japan) ,  Funamoto Kiyoe (Grad. Sch. of Med., Tohoku Univ., Sendai, Japan) ,  Oshio Sayaka (Grad. Sch. of Med., Tohoku Univ., Sendai, Japan) ,  Endo Miyuki (Grad. Sch. of Med., Tohoku Univ., Sendai, Japan) ,  Sato Naoaki (Grad. Sch. of Med., Tohoku Univ., Sendai, Japan) ,  Palaniswami Marimuthu (Electr. & Electron. Eng. Dept., Univ. of Melbourne, Melbourne, VIC, Australia) ,  Khandoker Ahsan H. (Electr. & Electron. Eng. Dept., Univ. of Melbourne, Melbourne, VIC, Australia)
資料名： IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics  (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻： 20  号： 1  ページ： 240-248  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1135A  ISSN： 2168-2194  CODEN： IJBHA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 胎児心臓の電気機械結合はドップラー超音波(DUS)信号と胎児心電図(fECG)は,を用いて非侵襲的に評価することができる。本研究では,効率的なモデルは,K-meansクラスタリングとハイブリッドサポートベクトルマシン隠れMarkovモデル(SVM-HMM)モデリング法を提案した。心臓弁の開口と閉鎖はウェーブレット解析により分解されDUS信号の高周波成分におけるピークから検出された。ピークの振幅とタイミングに基づくハイブリッドSVM HMM[1]による弁運動を自動的に同定するために提案した。しかし,本研究では,六つのパターンは心拍間隔に基づいて可変にしたDUS成分の同定と妊娠初期(16-32週)のための異なることを見出し,妊娠後期胎児(36-41週間)と比較した。弁運動に関連したピークの振幅は六パターンの異なり,これは以前のハイブリッドSVM HMM法による弁運動同定の精度に影響した。したがって本研究では,K-meansに基づくDUS成分のクラスタリングを提案し,ハイブリッドSVM HMMは,各クラスタについて別々に訓練した。弁運動事象は,DUS成分ピークのビートトゥビート属性によってより効率的に同定した。この方法を適用して,弁運動事象の98.6%以上は,それぞれ83.4%と84.2%の平均適合率および再現率を同定した拍動-拍動した。は79.0%と79.8%の平均適合率および再現率をクラスタ化することなくハイブリッド法に比べて改善された。従って,このモデルは,胎児健康の信頼できるスクリーニングに有用であろう。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ ,  心臓弁 ,  心拍 ,  *僧帽弁 ,  超音波 ,  *ヒト ,  隠れMarkovモデル ,  *胎児 ,  モデリング ,  クラスタ化 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 再現率 ,  適合率 ,  k-means法 ,  胎児心電図 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ウェーブレット解析 ,  Doppler超音波 ,  胎児評価 ,  胎児心拍間隔 ,  隠れMarkovモデル(HMM) ,  ハイブリッドSVM HMM ,  K-meansクラスタリング ,  サポートベクトルマシン(SVM)

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： ヒト ,  胎児 ,  大動脈 ,  僧帽弁 ,  開閉タイミング ,  モデルベース ,  推定