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J-GLOBAL ID：201602220014411396   整理番号：16A0210005

災害科学と情報技術 4 リアルタイム津波浸水・被害予測・災害情報配信の展望

著者 (1件)： 越村俊一 (東北大 災害科学国際研)
資料名： 情報処理  (IPSJ Magazine)
巻： 57  号： 3  ページ： 237-240  発行年： 2016年02月15日 
JST資料番号： G0427A  ISSN： 0447-8053  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 津波被害の迅速な予測と把握は重要であり,リアルタイム津波浸水予測技術を活用して災害対応のリードタイムと状況把握までの期間の短縮と利用可能な土地の検討工数の削減を行う。津波発生の予測とリアルタイムシミュレーションを行い,予測結果に基づき被害の量的推計を算定する。具体的には,地震がどこで起き,その時に押し寄せる津波の範囲,及び湾の構造や建物の密度に基づく津波の浸水域を予測し,予測結果を多層的に情報伝達する。実証実験では,準天頂衛星のメッセージ作成,準天頂衛星からのスマートフォンやPCにメッセージ配信,WiFiプッシュ配信,サイネージサービスによるコンテンツ配信を検証した。

シソーラス用語： *科学 ,  情報技術 ,  震災 ,  *予測 ,  *自然災害 ,  *損害 ,  *情報流通 ,  地域 ,  情報サービス ,  レジリエンス ,  広告媒体 ,  情報メディア ,  実証実験 ,  情報配布 ,  計算機シミュレーション ,  *自然災害科学 ,  浸水域 ,  *津波予測 ,  東日本大震災 ,  *被害予測 ,  コンテンツ配布 ,  *シグナル伝達 ,  *津波災害 ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： コンテンツ配信 ,  ディジタルサイネージ ,  情報提供 ,  *情報伝達 ,  *津波被害 ,  リアルタイムシミュレーション

分類 (4件)： 災害・防災一般  (RA02010Q) ,  公共情報システム  (AC07000D) ,  自然災害  (RA02030M) ,  洪水対策  (RC12040I)

引用文献 (4件)：

• 総務省G空間シティ構築事業, http://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/top/local_support/02ryutsu06_03000054.html
• Ohta, Y., Kobayashi, T., Tsushima, H., Miura, S., Hino, R., Takasu, T., Fujimoto, H., Iinuma, T., Tachibana, K., Demachi, T., Sato, T., Ohzono, M. and Umino, N. : Quasi Real-time Fault Model Estimation for Near-Field Tsunami Forecasting based on RTK-GPS Analysis : Application to the 2011 Tohoku-Oki Earthquake (Mw 9.0), Journal of Geophysical Reserch, Vol.117, B02311, doi:10.1029/2011JB008750 (2012).
• Oishi, Y., Imamura, F. and Sugawara, D. : Near-field Tsunami Inundation Forecast using the Parallel TUNAMI-N2 Model : Application to the 2011 Tohoku-Oki Earthquake Combined with Source Inversions, Geophys. Res. Lett., 42, pp.1083-1091, doi:10.1002/2014GL062577 (2015).
• Musa, A., Matsuoka, H., Murashima, Y., Koshimura, S., Hino, R., Ohta, Y. and Kobayashi, H. : A Real-Time Tsunami Inundation Forecast System for Tsunami Disaster Prevention and Mitigation, SC15 Extended Abstract (2015).

タイトルに関連する用語 (10件)： 災害 ,  科学 ,  情報技術 ,  リアルタイム ,  津波 ,  浸水 ,  被害予測 ,  災害情報 ,  配信 ,  展望