マルチエージェント協調に基づく交通信号制御機構の提案

KURIHARA Satoshi; OGAWA Ryo; SHINODA Kosuke; SUWA Hirohiko

文献

J-GLOBAL ID：201602223128386598 整理番号：16A0969332

マルチエージェント協調に基づく交通信号制御機構の提案

Proposed Traffic Light Control Mechanism Based on Multi-Agent Coordination

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資料名：
巻： 20 号： 5 ページ： 803-812 発行年： 2016年09月20日
JST資料番号： F1398A ISSN： 1343-0130 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

交通混雑は,都市部に住む人々にとって,時間の損失,経済的損失,環境汚染の様な社会問題を引き起こす深刻な問題である。したがって,筆者らはインテリジェントな交通システムのためのマルチエージェントベースの信号制御フレームワークを提案した。一貫した交通流を実現することは,リアルタイムで信号機を適応させることを必要とする;しかしながら,多くに従来のアプローチは集中制御タイプであり,この特性を持たない。筆者らのマルチエージェントベースの制御フレームワークは,間接的および直接的な協調を結合した。間接的な協調により動的な交通流への反応を達成する一方で,複数の信号を含む系統的な交通流制御戦略である緑色波形成を,直接的な協調により達成した。筆者らは筆者らのフレームワークの詳細なメカニズムを提示し,比較評価を行うシミュレーションを使用してその有効性を検証した。(翻訳著者抄録)

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交通管制・規制

引用文献 (21件)：

S. Kurihara, H. Tamaki, M. Numao, K. Kagawa, J. Yano, and T. Morita, “Traffic congestion forecasting based on pheromone communication model for intelligent transport systems,” Proc. of IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp. 2879-2884, May 2009.
T. Nakata and J. Takeuchi, “Mining traffic data from probe-car system for travel time prediction,” Proc. of the 10th ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 817-822, August 2004.
MODERATO-S, Sumitomo electric industries, ltd., http://global-sei.com/its/systems/itcs.html.
N. Gartner, F. Pooran, and C. Andrews, “Implementation of the opac adaptive control strategy in a traffic signal network,” Proc. of Intelligent Transportation Systems, pp. 195-200, 2001.
S. Takahashi, H. Nakamura, H. Kazama, and T. Fujikura, “Adaptive traffic signal control for the fluctuations of the flow using a genetic algorithm,” WIT PRESS, 2002.

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