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J-GLOBAL ID：201602226887306824   整理番号：16A0854372

知識に基づき,元の突発的な事件のリスクエントロピーモデルの研究を予測した【JST・京大機械翻訳】

Emergency risk entropy forecasting model based on knowledge element

著者 (4件)： Yu Haifeng (Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology) ,  Wang Yanzhang (Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology) ,  Lu Xiaoli (Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology) ,  Wang Ning (Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology)
資料名： Xitong Gongcheng Xuebao  (Xitong Gongcheng Xuebao)
巻： 31  号： 1  ページ： 117-126  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2067A  ISSN： 1000-5781  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： バーストイベントのリスク予測における多因子を高次元データと小サンプルデータ情報不備の制約を受ける,と記述されているイベントのリスクの不確実性を定量的に認識できない。本論文では突発事件はすでに認知の知識要素によって,イベントの共通オントロジーの特徴を記述して,知識に基づく元のバーストイベントのリスク予測モデルを構築した。このモデルは状態監視システムのリアルタイムデータを利用して,最適投影方向に従って観測のサンプルデータに対して次元縮小を行い,投影された固有値の暗黙のリスク情報,リスク指標の領域内で拡散を行い,突発事象の異なるリスクレベルの発生の確率を得て,突発事件の発生の可能性を予測,リスクエントロピーを用いた。2008年に長沙雨雪凍結突発イベントを例として,提案したリスク予測方法の実現可能性と有効性に対して検証を行った。研究の結果,知識に基づく元の突発的な事件のリスクエントロピーはリスクの確率論的イベントが発生した際に伝達情報を定量的に反映することができる,根拠を科学的に応急管理部門の意思決定のために提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率論 ,  不確実性 ,  意思決定 ,  *次元縮小 ,  凍結 ,  オントロジー ,  固有値
準シソーラス用語： 雪 ,  リスク指標 ,  リスク情報 ,  状態監視 ,  高次元データ ,  危険予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： knowledge element ,  emergency ,  risk entropy ,  risk forecast

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知識 ,  事件 ,  リスク ,  研究 ,  予測