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J-GLOBAL ID：201602235560742185   整理番号：16A1097373

圧力軌跡中心による熟練したロジスティック専門家の対称リフティング認識のための線形判別分析【Powered by NICT】

Linear discriminant analysis for symmetric lifting recognition of skilled logistic experts by center of pressure trajectory

著者 (3件)： Jeong Hieyong (Department of Robotics & Design for Innovative Healthcare, Graduate School of Medicine, Osaka University, 1-7 Yamadaoka, Suita, Osaka 565-0871, Japan) ,  Kido Michiko (Division of Health Sciences, Graduate School of Medicine, Osaka University, 1-7 Yamadaoka, Suita, Osaka 565-0871, Japan) ,  Ohno Yuko (Division of Health Sciences, Graduate School of Medicine, Osaka University, 1-7 Yamadaoka, Suita, Osaka 565-0871, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： EMBC  ページ： 4573-4576  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目標本研究の主な目的は,圧力(CoP)軌道の中心による熟練ロジスティック専門家の対称持ち上げの特性を解析するために認識法を提案した。は良好な姿勢は腰椎椎間板に椎間板負荷を減少させるのを助けることが知られているが,最も重要な問題は,ロジスティック労働者の多くは現在の姿勢した適切なかどうか知らなかったことであった。方法リフティングの実験は,閉じた目で18kg荷重下で三回実施した。六熟練ロジスティック専門家と六未熟練初心者が参加した。線形判別分析(LDA)はWiiバランスボードで測定したCoP軌道から導出された七指数により設計した。実験システムの強い点で実用的で信頼性があり,安価である。結果:その結果,設計したLDAが0.005の誤り率で熟練した専門家と未熟な初心者の間の対称持ち上げの違いを識別したことが分かった。考察:だけでなく,最も未熟な初心者のは主に貧弱な持ち上げ姿勢の特性を有していたが,提案した方法は,ロジスティック作業者の現在の姿勢は,適切なかどうかチェックするために対称持ち上げを自己評価するために高い可能性を示したことを論じた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 誤り率 ,  椎間板 ,  労働者 ,  軌跡 ,  信頼性 ,  自己評価 ,  *対称性
準シソーラス用語： 低価格 ,  初心者 ,  腰椎椎間板 ,  *線形判別分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 軌跡 ,  熟練 ,  対称 ,  リフティング ,  線形判別分析