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J-GLOBAL ID：201602236915382856   整理番号：16A1298957

PWSCUP:履歴データを安全に匿名加工せよ

著者 (8件)： 菊池浩明 (明治大) ,  小栗秀暢 (ニフティ) ,  野島良 (情報通信研究機構) ,  濱田浩気 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  村上隆夫 (産業技術総合研) ,  山岡裕司 (富士通研) ,  山口高康 (NTTドコモ 先進技研) ,  渡辺知恵美 (筑波大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2016  号： 2  ページ： ROMBUNNO.2A1-2  発行年： 2016年10月04日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 個人情報保護法の改正により,顧客に関る履歴データを匿名加工することで第三者提供できる法的な枠組みが整った。しかしながら,その安全性については,特定の個人を識別できないように個人情報保護委員会で定める基準に従って行うことが決まっているが,具体的な加工方法や再識別に対するリスク評価の基準については各分野の認定個人情報保護団体に委ねられており,信頼できる安全性を担保できるのかどうかが懸念されている。そこで,我々は共通のデータセットを用いて匿名加工を行い,加工されたデータの再識別の性能を競うコンテストを企画し,有用性が高く安全な匿名加工情報の技術開発を試みる。対象とするデータは,顧客情報を管理するマスターデータと個々の購買履歴を管理するトランザクションデータの2種類からなり,それらを仮名IDにより結びつける技術を競う。本稿では,このコンテストの基本定義,有用性の評価方法,安全性を定量的に定めるためのサンプルとなる再識別アルゴリズムなどについて述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *法規 ,  *データ保護 ,  *法的保護 ,  *加工 ,  情報 ,  プライバシー ,  リスク評価 ,  安全性 ,  顧客情報 ,  個人情報
準シソーラス用語： 個人データ ,  *個人情報保護法 ,  *匿名加工 ,  履歴データ

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 履歴データ ,  匿名