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J-GLOBAL ID：201602252971697401   整理番号：16A1376503

深層学習を用いた胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別手法の高精度化に関する検討

著者 (3件)： 石原賢太 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.B4-1  発行年： 2016年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,胃X線画像を用いたHelicobacter pyl...

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： 胃X線診断

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分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 深層学習 ,  胃 ,  X線画像 ,  Helicobacter ,  感染 ,  識別 ,  手法 ,  高精度化