SemanticTraj:大規模なタクシー軌跡との相互作用への新しいアプローチ【Powered by NICT】

Al-Dohuki Shamal; Wu Yingyu; Kamw Farah; Yang Jing; Li Xin; Zhao Ye; Ye Xinyue; Chen Wei; Ma Chao; Wang Fei

文献

J-GLOBAL ID：201602254037432079 整理番号：16A1281194

SemanticTraj:大規模なタクシー軌跡との相互作用への新しいアプローチ【Powered by NICT】

SemanticTraj: A New Approach to Interacting with Massive Taxi Trajectories

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資料名：
巻： 23 号： 1 ページ： 11-20 発行年： 2017年
JST資料番号： W0715A ISSN： 1077-2626 CODEN： ITVGEA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

輸送と都市計画における知識発見のための利用されている大規模タクシー軌跡データ。既存ツールは,典型的には,ユーザがタクシー軌跡と旅客トリップを検索および探索と地図上の地理空間領域を選択し,ブラシに必要である。「何がメインストリートから出発し,朝にウォール街で終わるタクシートリップした」または「どこにいるタクシーから来るの典型的に正午における美術館に到達する」ような一見素朴な疑問に答えるために,軌道の数値GPS点は「メインストリート」,「ウォール街」,「美術館」のようなキーワードに直接関連しないので,面倒で時間のかかる相互作用は通常必要である。本論文では,SemanticTraj,直感的,意味論的リッチ,および効率的な方法におけるタクシー軌跡データの管理と可視化のための新しい方法を示した。SemanticTrajにより,ドメインと公共ユーザは用語に基づく直接質問を通じて,上記の疑問に対する答えを容易に発見できる。も軌跡とトリップの意味情報により増強された可視化における検索データを対話的に探索できる。特に,タクシー軌跡はtextualization変換プロセスを介してタクシー文書に変換した。このプロセスはGPS点街路/POI名前とピックup/drop沖位置の系列にをマップ化した。はまた,車両速度ユーザ定義用語に変換する。タクシー文書コーパスが形成され,指数付けテキスト検索エンジン上の柔軟な意味質問を可能にすることである。結果の意味論的ラベルおよびメタ要約はSemanticTrajプロトタイプにおける可視化のセットと統合されており,利用者は,タクシー軌跡を調べる迅速かつ容易に役立つ。一組の使い方シナリオはシステムの有用性を示した。ドメイン専門家からのフィードバックを収集し,視覚系を評価するための予備的なユーザ研究を実施した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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図形・画像処理一般 , 情報処理一般 , 流体の実験・試験・測定方法及び装置

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