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J-GLOBAL ID：201602255000010691   整理番号：16A1307999

深層学習を用いた胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する初期検討

著者 (3件)： 石原賢太 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2016  ページ： ROMBUNNO.115  発行年： 2016年11月05日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： *ヘリコバクターピロリ感染 ,...

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分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  胃  (EJ06030C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  胃 ,  X線画像 ,  Helicobacter ,  感染 ,  識別 ,  初期