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J-GLOBAL ID：201602278445971332   整理番号：16A0925231

EMAXVにおける複数バースト転送と複数ベクトル演算のオーバラップ手法

著者 (1件)： 中島康彦 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 177(CPSY2016 10-40)  ページ： 71-76  発行年： 2016年08月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,DSA(Domain-Specific Accelerator)に関する研究が盛んである。これまでに,LAPPにおいて,バイナリ互換と低次数ステンシル計算の高速化を両立するCGRAを開発し,EMAX2において,高次数ステンシル計算の高速化と低電力化を図るために,メモリ内蔵UNITとリング接続による効率的なデータ再利用機構を導入した。さらにEMAX4では,グラフ処理高速化のためにトランザクションユニットを導入した。しかし,最近の画像認識に使用する16x16畳み込み演算や離散ステンシル計算であるライトフィールド画像処理などに対応するには,ローカルメモリのさらなるスループット向上と効率的な演算オーバラップが必要である。本稿では,低速演算器と高速主記憶の組み合わせを最大限活用するEMAXVの考え方と見積り性能を示す。また,レジスタトランスファレベルシミュレータによる評価の結果,320x240画像に対する16x16畳み込み演算,および,7Kx5Kライトフィールド画像処理(距離計算)では,ARMv8シングルスレッドに対して各々10および33倍,EMAX2に対して後者は17倍の性能向上を期待できることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 再構成 ,  *演算器 ,  *畳込み ,  *数値計算 ,  多重化 ,  計算機アーキテクチャ ,  性能評価 ,  画像処理 ,  プログラム実行 ,  信号伝送 ,  *主メモリ ,  高速計算 ,  アクセラレータ
準シソーラス用語： CGRA ,  ステンシル計算 ,  オーバラップ ,  ライトフィールド画像処理 ,  距離計算 ,  バースト転送

分類 (2件)： 制御方式  (JC02030K) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： バースト転送 ,  ベクトル ,  オーバラップ ,  手法