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J-GLOBAL ID：201602283300877792   整理番号：16A0617055

AdaBoostアルゴリズムを用いた物体検出のための効率的なASIP利用プロセッサの設計【Powered by NICT】

Design of an efficient ASIP-based processor for object detection using AdaBoost algorithm

著者 (4件)： Shanlin Xiao (Department of Communications and Computer Engineering, Tokyo Institute of Technology, Japan) ,  Li Dongju (Department of Communications and Computer Engineering, Tokyo Institute of Technology, Japan) ,  Kunieda Hiroaki (Department of Communications and Computer Engineering, Tokyo Institute of Technology, Japan) ,  Isshiki Tsuyoshi (Department of Communications and Computer Engineering, Tokyo Institute of Technology, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IC-ICTES  ページ： 96-99  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オブジェクト検出は,ほぼすべてのコンピュータビジョンシステムの心臓部である。標準市販組込みプロセッサは物体検出アプリケーションにより要求される将来のアルゴリズムのための性能,電力消費と柔軟性間のトレードオフを満たすために困難である。そこで本論文では,弱い分類器としてHaar類似特徴とAdaBoost-利用学習アルゴリズムを用いた物体検出のための特定用途向け命令セットプロセッサ(ASIP)を提示した。提案したASIPでは,単一命令多重データ(SIMD)アーキテクチャは,ターゲットアルゴリズムに固有のデータレベル並列性を十分に活用するために採用した。カスタム命令および応用に特化したレジスタを用いて,全サイクル数のほぼ80%を,AdaBoostアルゴリズムで最高の計算タスクは,ベースラインプロセッサに比べて14の因子により加速される。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力消費 ,  命令セット ,  レジスタ ,  柔軟性 ,  *演算プロセッサ ,  SIMD ,  計算機アーキテクチャ ,  *アルゴリズム ,  学習アルゴリズム ,  心臓 ,  組込プロセッサ ,  *ASIP ,  *物体検出
準シソーラス用語： 指令 ,  *AdaBoost , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： AdaBoostアルゴリズム ,  物体検出 ,  ASIP ,  プロセッサ ,  設計