特許
J-GLOBAL ID：201603016399154264
移動手段推定モデル生成装置、移動手段推定モデル生成方法、移動手段推定モデル生成プログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
小林 博通
, 鵜澤 英久
, 山口 幸二
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2014-211510
公開番号（公開出願番号）：特開2016-081272
出願日： 2014年10月16日
公開日（公表日）： 2016年05月16日
要約：
【課題】移動手段を高精度に推定可能な移動手段推定モデルを提供する。【解決手段】移動手段推定モデル生成装置1の軌跡画像抽出部30は、DB10,20に格納された各GPS軌跡セグメントの測位点の羅列情報から軌跡画像を抽出し、それぞれDB40,50に格納する。DNN(Deep Neural Network)学習部60は、DB40,50の格納データに基づく多層ニューラルネットワークの学習結果をDB70に格納する。DNN特徴量抽出部80は、DB70の格納情報からDNN特徴量を抽出し、DB90に格納する。基本特徴量抽出部100はDB20の格納情報から基本特徴量を抽出し、DB110に格納する。特徴量連結部120は、DB90,110の特徴量を連結した連結特徴量をDB130に格納する。推定モデル生成部140は、DB130の格納情報から推定モデルを生成し、DB150に格納する。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
GPS軌跡に基づき移動手段を推定するための移動手段推定モデルを生成する装置であって、
同一の移動手段である区間毎にGPS測位によって取得された測位点の羅列情報をGPS軌跡セグメントとして格納する第1データベースと、
前記GPS軌跡セグメントにラベルを付したラベルありGPS軌跡セグメントを格納する第2データベースと、
前記両データベースに格納された各GPS軌跡セグメントの測位点の羅列情報から軌跡画像を抽出する際、該測位点の羅列情報の重心を画像の中心として画像化する軌跡画像抽出部と、
第1データベースのGPS軌跡セグメントから抽出した軌跡画像を格納する第3データベースと、
第2データベースのラベルありGPS軌跡セグメントから抽出した軌跡画像を前記ラベルと対応させて格納する第4データベースと、
第3データベースおよび第4データベースの格納データに基づく多層ニューラルネットワークの学習結果からDNN特徴量を抽出し、抽出されたDNN特徴量を前記ラベルと対応させて第5データベースに格納するDNN特徴量抽出部と、
第2データベースのラベルありGPS軌跡セグメントから基本特徴量を抽出し、抽出された基本特徴量を前記ラベルと対応させて第6データベースに格納する基本特徴量抽出部と、
第5データベースおよび第6データベースのそれぞれ対応するDNN特徴量と基本特徴量とを連結させて連結特徴量とする特徴量連結部と、
該連結特徴量を前記ラベルと対応させて格納する第7データベースに基づき前記推定モデルを生成する推定モデル生成部と、
を備えることを特徴とする移動手段推定モデル生成装置。
IPC (1件)：
FI (2件)：
G06F17/30 350C
, G06F17/30 310Z
