研究者
J-GLOBAL ID：201701019963014922   更新日: 2024年11月25日

河原 吉伸

カワハラ ヨシノブ | Kawahara Yoshinobu
所属機関・部署：
大阪大学 大学院情報科学研究科

大阪大学 大学院情報科学研究科 について


職名： 教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
  • 理化学研究所  革新知能統合研究センター   チームリーダー
ホームページURL (2件)： https://mls.ist.osaka-u.ac.jp/~kawahara/ ,  https://mls.ist.osaka-u.ac.jp/en/~kawahara/
研究分野 (3件)： 計算科学 ,  知能情報学 ,  応用数学、統計数学
研究キーワード (5件)： 非線形動力学 ,  機械学習 ,  動的システム ,  時系列データ ,  データ科学
競争的資金等の研究課題 (22件)：
  • 2022 - 2027 ダイナミクスの確率的記述と推論により拓く新しいデータ科学
  • 2023 - 2027 ストリームデータ圧縮の融合符号化による高信頼データ伝送技術の開発
  • 2022 - 2027 順逆融合に基づく複雑ダイナミクスの予測と制御に資する統計的機械学習とその応用
  • 2024 - 2026 IoTストリームデータの適応的圧縮技法の開発
  • 2019 - 2025 作用素論的データ解析に基づく複雑ダイナミクス計算基盤の創出
全件表示
論文 (122件)：
  • Y. Inui, T. Konishi, Y. Kawahara. Learning with Almost Invariant Sets in Neural Oscillatory ODEs. Proc. of the 31st Int'l Conf. on Neural Information Processing (ICONIP'24). 2024. (accepted)
  • M. Weissenbacher, E. Routis, Y. Kawahara. Self-supervised Color Generalization in Reinforcement Learning. Transactions on Machine Learning Research. 2024
  • 吉川譲二, 滝本憲弘, 武石直也, 河原吉伸, 船津陽平. 蓄電池におけるグラフ深層学習による異常検知及び要因推定. 電気学会論文誌. 2024. 144. 10. 997-1004
  • Itsushi Sakata, Yoshinobu Kawahara. Enhancing Spectral Analysis in Nonlinear Dynamics with Pseudoeigenfunctions from Continuous Spectra. Scientific Reports. 2024. 14. 19276
  • M. Weissenbacher, R. Agarwal, Y. Kawahara. SiT: Symmetry-invariant Transformers for Generalisation in Reinforcement Learning. Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML'24). 2024. PMLR 235. 52695-52719
もっと見る
MISC (13件)：
もっと見る
特許 (24件)：
もっと見る
書籍 (3件)：
  • 人工知能学大事典
    共立出版 2017 ISBN:4320124200
  • 劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
    講談社 2015 ISBN:4061529099
  • 統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-
    共立出版 2014 ISBN:432012362X
講演・口頭発表等 (2件)：
  • クープマン作用素に基づく縮約動力学表現 の学習と予測・制御への応用
    (日本応用数理学会2024年度年会 2024)
  • Learning dynamics models with Koopman operator and applications to physics-enhanced prediction and control
    (LAMDA-RIKEN AIP Joint Workshop on Machine Learning 2024)
学歴 (5件)：
  • 2005 - 2008 東京大学 大学院工学系研究科 博士課程
  • 2003 - 2005 東京大学 大学院工学系研究科 修士課程
  • 2001 - 2003 東京大学 工学部
  • 1999 - 2001 東京大学 教養学部 理科一類
  • 1996 - 1999 大阪府立 天王寺高等学校 理数科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京大学)
経歴 (15件)：
  • 2023/04 - 現在 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 客員教授
  • 2022/10 - 現在 大阪大学 大学院情報科学研究科 教授
  • 2019/04 - 現在 神戸大学 大学院システム情報学研究科 客員教授(知能統合講座)
  • 2016/09 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー (非常勤)
  • 2022/08 - 2024/07 文部科学省 研究振興局 学術調査官 (非常勤)
全件表示
委員歴 (28件)：
  • 2024/11 - 現在 Transactions on Machine Learning Research Action Editor
  • 2024/06 - 現在 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会 幹事
  • 2024/04 - 現在 科学技術振興機構 領域アドバイザー(戦略的創造研究推進事業(さきがけ)「未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索」領域)
  • 2023/04 - 現在 科学技術振興機構 領域アドバイザー(戦略的創造研究推進事業(ACT-X)「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」領域)
  • 2023/02 - 現在 East Asia Section of SIAM (EASIAM) Executive Committee Member
全件表示
受賞 (16件)：
  • 2022/11 - 30th ACM SIGSPATIAL GIS 2022 Best Poster Award 「Estimating counterfactual treatment outcomes over time in complex multi-agent simulation」
  • 2021/06 - 人工知能学会 2020年度論文賞 「能動的変化点検知」(人工知能学会論文誌, Vol.35, No.5, E-JA10_1-10)
  • 2020/12 - 日本神経回路学会 2020年度 論文賞 「Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables」 (Neural Networks, Volume 117 (2019) Pages 94-103)
  • 2020/07 - 日本顕微鏡学会 第35回 (2020年度) 論文賞 (顕微鏡法基礎部門) 「Highly biocompatible super-resolution fluorescence imaging using the fast photo switching fluorescent protein Kohinoor and SP0D-ExPAN with Lp-regularized image reconstruction」(Microscopy, Vol.67, No.2, pp.89-98, 2018)
  • 2020/04 - 文部科学省 令和2年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞 「複雑現象解析のための統計的機械学習に関する先駆的研究」
全件表示
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM