研究者
J-GLOBAL ID:201701019963014922   更新日: 2021年02月09日

河原 吉伸

カワハラ ヨシノブ | Kawahara Yoshinobu
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (2件):
  • 理化学研究所  革新知能統合研究センター   チームリーダー
  • 神戸大学  大学院システム情報学研究科   客員教授
ホームページURL (2件): http://jp.kawahara-lab.org/http://en.kawahara-lab.org/
研究分野 (3件): 計算科学 ,  知能情報学 ,  応用数学、統計数学
研究キーワード (4件): 統計的機械学習 ,  非線形ダイナミクス ,  時系列データ ,  データ科学
競争的資金等の研究課題 (14件):
  • 2019 - 2025 作用素論的データ解析に基づく複雑ダイナミクス計算基盤の創出
  • 2019 - 2023 大規模データの特徴抽出と再利用に基づくサービス最適割当アルゴリズムの開発
  • 2019 - 2022 テキストベースの深層学習における分類パターンの解釈支援
  • 2018 - 2021 データからの潜在ダイナミクス抽出のための統計的機械学習とその応用
  • 2015 - 2018 データストリーム伝送路におけるロスレス圧縮技術の開発
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論文 (80件):
  • 吉川譲二, 武石直也, 西山薫, 高橋久尚, 河原吉伸, 木下直人. SOFC システムにおける故障予兆検知技術の検証. 電気学会論文誌. 2021. 141. 5. (in press)
  • N. Takeishi, Y. Kawahara. Learning Dynamics Models with Stable Invariant Sets. Proc. of the 35th AAAI Conf. on Artificial Intelligence (AAAI'21). 2021. (accepted)
  • K. Fujii, Y. Yoshihara, Y. Matsumoto, K. Tose, H. Takeuchi, M. Isobe, H. Mizuta, D. Maniwa, T. Okamura, T. Murai, et al. Cognition and interpersonal coordination of patients with schizophrenia who have sports habits. PLOS ONE. 2020. 15. 11. e0241863
  • N. Takeishi, Y. Kawahara. Learning Multiple Nonlinear Dynamical Systems with Side Information. Proc. of the 59th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC'20). 2020. 3206-3211
  • T. Hidaka, K. Imamura, T. Hioki, T. Takagi, Y. Giga, M.H. Giga, Y. Nishimura, Y. Kawahara, S. Hayashi, T. Niki, et al. Prediction of Compound Bioactivities using Heat Diffusion Equation. Patterns. 2020. 1. 100140
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MISC (10件):
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特許 (13件):
書籍 (3件):
  • 人工知能学大事典
    共立出版 2017 ISBN:4320124200
  • 劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
    講談社 2015 ISBN:4061529099
  • 統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-
    共立出版 2014 ISBN:432012362X
学歴 (5件):
  • - 2008 東京大学大学院工学系研究科 修了
  • - 2005 東京大学大学院工学系研究科 修了
  • - 2003 東京大学工学部
  • 1999 - 東京大学 理科一類 入学
  • - 1999 大阪府立天王寺高等学校理数科 卒業
学位 (1件):
  • 博士(工学) (東京大学)
経歴 (11件):
  • 2019/04 - 現在 神戸大学 大学院システム情報学研究科(知能統合講座) 客員教授
  • 2019/04 - 現在 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 教授
  • 2016/09 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー
  • 2018/04 - 2019/03 神戸大学 大学院システム情報学研究科(知能統合講座) 客員准教授
  • 2013/04 - 2019/03 大阪大学 産業科学研究所 准教授
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委員歴 (9件):
  • 2020/02 - 現在 新エネルギー・産業技術総合開発機構 NEDO技術委員
  • 2019/08 - 現在 International Journal of Mathematics for Industry (World Scientific) Subject Editor
  • 2017/01 - 現在 Neural Networks (Elsevier) Action Editor
  • 2016/06 - 現在 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会 専門委員
  • 2016/04 - 現在 日本応用数理学会 機械学習研究部会 幹事
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受賞 (14件):
  • 2020/12 - 日本神経回路学会 2020年度 論文賞 Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables (Neural Networks, Volume 117 (2019) Pages 94-103)
  • 2020/07 - 日本顕微鏡学会 第35回 (2020年度) 論文賞 (顕微鏡法基礎部門) Highly biocompatible super-resolution fluorescence imaging using the fast photo switching fluorescent protein Kohinoor and SP0D-ExPAN with Lp-regularized image reconstruction
  • 2020/04 - 文部科学省 令和2年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞 複雑現象解析のための統計的機械学習に関する先駆的研究
  • 2019/07 - IJCNN 2019 Best Student Paper Award
  • 2018/11 - 第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS'18) ベストプレゼンテーション賞
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