研究者
J-GLOBAL ID:201701019963014922   更新日: 2020年01月09日

河原 吉伸

カワハラ ヨシノブ | Yoshinobu Kawahara
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (2件):
ホームページURL (2件): http://imi.kyushu-u.ac.jp/~kawahara/https://www.imi.kyushu-u.ac.jp/eng/academic_staffs/view/205
研究キーワード (4件): 機械学習 ,  時系列データ ,  最適化 ,  データ駆動科学
競争的資金等の研究課題 (12件):
  • 2019 - 2025 作用素論的データ解析に基づく複雑ダイナミクス計算基盤の創出
  • 2018 - 2021 データからの潜在ダイナミクス抽出のための統計的機械学習とその応用
  • 2015 - 2018 データストリーム伝送路におけるロスレス圧縮技術の開発
  • 2016 - 2017 構造的疎性モデリングのためのメタ学習アルゴリズム体系の構築
  • 2015 - 2017 動きビッグデータからスキルの予測は可能か?
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論文 (61件):
  • I. Ul Haq, K. Fujii, and Y. Kawahara. Dynamic mode decomposition via dictionary learning for foreground modeling in videos. Proc. of the 15th Int'l Joint Conf. on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP'20). (accepted)
  • K. Fujii, N. Takeishi, M. Hojo, Y. Inaba, and Y. Kawahara. Physically-interpretable classification of network dynamics in complex collective motions. Scientific Reports. (accepted)
  • K. Fujii, N. Takeishi, B. Kibushi, M. Kouzaki, and Y. Kawahara. Data-driven spectral analysis for coordinative structures in periodic human locomotion. Scientific Reports. 2019. 9. 16755
  • H. Yamashita, and Y. Kawahara. Principal points analysis via p-median problem for binary data. Journal of Applied Statistics. 2019. (accepted)
  • S. Hayashi, Y. Kawahara, and H. Kashima. Active Change-point Detection. Proc. of the 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML'19). 2019. PMLR: 101. 1017-1032
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特許 (13件):
書籍 (3件):
  • 統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-
    共立出版 2014 ISBN:432012362X
  • 劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
    講談社 2015 ISBN:4061529099
  • 人工知能学大事典
    共立出版 2017 ISBN:4320124200
学歴 (4件):
  • - 2003 東京大学工学部 卒業
  • - 2005 東京大学大学院工学系研究科 修士課程 修了
  • - 2008 東京大学大学院工学系研究科 博士課程 修了
  • 1999 - 東京大学 教養学部 理科一類 入学
学位 (1件):
  • 博士(工学) (東京大学)
経歴 (11件):
  • 2007/04 - 2008/03 日本学術振興会 特別研究員
  • 2008/04 - 2009/09 東京工業大学 研究員
  • 2010/05 - 2010/10 Max Planck Institute for Intelligent Systems 客員研究員
  • 2009/10 - 2013/03 大阪大学 助教
  • 2010/10 - 2014/03 科学技術振興機構 研究員
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委員歴 (9件):
  • 2020/02 - 現在 新エネルギー・産業技術総合開発機構 NEDO技術委員
  • 2019/08 - 現在 International Journal of Mathematics for Industry (World Scientific) Subject Editor
  • 2017/01 - 現在 Neural Networks (Elsevier) Action Editor
  • 2016/07 - 現在 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 専門委員
  • 2016/04 - 現在 日本応用数理学会 機械学習研究部会 幹事
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受賞 (11件):
  • 2019/07 - IJCNN 2019 Best Student Paper Award
  • 2018/11 - 第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS'18) ベストプレゼンテーション賞
  • 2016/06 - 人工知能学会 2015年度 研究会優秀賞
  • 2015/07 - 大阪大学 総長奨励賞
  • 2014/12 - NIPS 2014 Outstanding Reviewer Award
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