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{{ $t("message.AD_EXPIRE_DATE") }}2021年04月
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文献
J-GLOBAL ID:201802232586749629   整理番号:18A1375196

ディープラーニングから物理へ 非線形力学系のデータ駆動モデリング

著者 (1件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 18-20,1  発行年: 2018年08月01日
JST資料番号: X0595A  ISSN: 0911-4815  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・動的物理現象を理解するための動的モード分解と,その機械学習的拡張の解説。
・系の時間発展を作用素論的に扱うKoopman演算子のスペクトル解析アプローチの説明。
・データを用いて解析を行うための動的モード分解の導入。
・統計的機械学習に基づく動的モード分解の拡張。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  力学 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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