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J-GLOBAL ID：201702210135854946   整理番号：17A1323575

大規模な携帯電話の位置決めデータに基づくグループ活動の時空間的特徴の分析【JST・京大機械翻訳】

Spatio-temporal Analysis of Aggregated Human Activities Based on Massive Mobile Phone Tracking Data

著者 (4件)： Cao Jinzhou (武漢大学測絵遥感信息工程国家重点実験室,武漢,430079) ,  Tu Wei (深zhen大学土木工程学院空間信息智能感知与服務深zhen市重点実験室,深zhen 518060;海岸帯地理環境監測国家測絵地理信息局重点実験室,深zhen 518060;深zhen大学智慧城市研究院,深zhen 518060) ,  Li Qingquan (武漢大学測絵遥感信息工程国家重点実験室,武漢 430079;深zhen大学土木工程学院空間信息智能感知与服務深zhen市重点実験室,深zhen 518060;海岸帯地理環境監測国家測絵地理信息局重点実験室,深zhen 518060;深zhen大学智慧城市研究院,深zhen 518060) ,  Cao Rui (寧波諾丁漢大学国際博士創新研究中心,寧波,315100)
資料名： Diqiu Xinxi Kexue Xuebao  (Diqiu Xinxi Kexue Xuebao)
巻： 19  号： 4  ページ： 467-474  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2670A  ISSN： 1560-8999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市の空間と住民の行動は相互に相互作用し、相互に影響を与える。都市空間における群衆活動の分布とその時空変化を研究することは、データ駆動の都市計画と都市の管理を助けることができる。大規模データに基づく時空間群活動の研究は,現在の時空間データ研究におけるホットスポットであると考えられている。本論文では、深セン市を例とし、約1000万携帯電話ユーザーがある作業日の基地局スケールの携帯電話定位データに基づいて、ユーザーの滞在位置と滞在活動を識別し、活動の意味情報を再構築し、ユーザの滞在点と滞在活動の分布差異を分析し、集団活動の時空分布パターンを研究した。群衆活動パターンの多様な分布特性を検討した。結果は以下を示した。滞在位置と活動分布には差があり、毎日の平均滞在数は約2.1個で、毎日の平均的な活動は約3.4個であった。異なるタイプの活動は時間的に変動する。個体群の活動には空間的な分化特性があり、全体的に「空間べき乗則」に従っている。本研究は都市空間における群衆活動の多様性と時空分布特徴を明らかにし、都市住民の活動研究、都市交通最適化と都市計画にとって重要な意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *グループ活動 ,  都市空間 ,  最適化 ,  都市 ,  *携帯電話 ,  ホットスポット ,  住民 ,  都市計画 ,  *位置決め ,  相互作用 ,  都市交通 ,  再構成
準シソーラス用語： 時空分布 ,  深せん市 ,  時空間データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： mobile phone tracking data ,  trajectory analysis ,  spatial-temporal big data ,  aggregated human activi-ties ,  spatial-temporal pattern

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  携帯電話 ,  グループ ,  活動 ,  時空間 ,  分析