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J-GLOBAL ID：201702210481031555   整理番号：17A1762548

製造システムの稼働適正化に向けた多種多元データ活用ソリューション

Multi-Type and Multi-Source Data Utilization Solution to Improve Operating Ratio in Industrial Manufacturing Systems

著者 (6件)： 樋口裕一 (パナソニック オートモーティブ&インダストリアルシステムズ社) ,  天野博史 (パナソニック オートモーティブ&インダストリアルシステムズ社) ,  清水太一 (パナソニック オートモーティブ&インダストリアルシステムズ社) ,  厚田鳴海 (パナソニックスマートファクトリーソリューションズ) ,  井田雅夫 (パナソニック オートモーティブ&インダストリアルシステムズ社) ,  多鹿陽介 (パナソニック オートモーティブ&インダストリアルシステムズ社)
資料名： パナソニック技報  (Panasonic Technical Journal)
巻： 63  号： 2  ページ： 123-128  発行年： 2017年11月15日 
JST資料番号： G0474A  ISSN： 1883-115X  CODEN： PGAIBU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 製造工場で稼働する生産設備群のIoT化が進展しつつある。得られた稼働データを活用することにより,製造フロア全体を見通した効率的な設備保守の実現など,稼働率向上への応用が期待されている。一方,新しい社会脅威であるセキュリティ対策なども急務になっている。本稿では,工場のさまざまな機器から得られる多元で,属性が異なる多種データを集約し,多目的に利用できるように,製造現場や設備の特徴を活(い)かして,製造ラインや生産内容単位で統合・蓄積し,機械学習による異常検知を適用可能なアーキテクチャを示す。さらに稼働適正化を目的とする複数のソリューションへの適用事例を用いてその有効な利用方法について説明する。(著者抄録)

シソーラス用語： *生産システム ,  *利用 ,  相互接続 ,  *稼働率 ,  生産ライン ,  データ処理 ,  機械学習
準シソーラス用語： コンピュータ支援製造システム ,  *データ活用 ,  IoT ,  製造ライン ,  データ集約

分類 (3件)： 工程管理  (KB03030P) ,  生産形態  (KB03020E) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

引用文献 (6件)：

• 経済産業省,“2016年ものづくり白書,” http://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2016/html/index.html,参照 Oct 25,2017.
• 今井伸一 他,“ナノスケール半導体デバイスにおけるヴァーチャルメトロロジー技術を用いた最先端製造技術の実用化,”パナソニック技報,vol.55,no.3,pp.42-47.2009.
• (独)情報処理推進機構,“重大な経営課題となる制御システムのセキュリティリスク,” https://www.ipa.go.jp/files/000044733.pdf,参照 Oct 25,2017.
• 中嶋清一 他(監),生産革新のための新・TPM展開プログラム 加工組立編,日本プラントメンテナンス協会(編),(株)JIPMソリューション,東京,1992.
• Eric D. Knapp, et al., Industrial Network Security, Second Edition, Syngress, Massachusetts, 2015, pp.9-39.

タイトルに関連する用語 (6件)： 製造システム ,  稼働 ,  適正化 ,  多種 ,  データ活用 ,  ソリューション