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J-GLOBAL ID：201702210972944970   整理番号：17A1362851

深層学習を用いた高次視覚機能の理解にむけて

著者 (1件)： 林隆介 (産業技術総合研)
資料名： Vision  (Vision)
巻： 29  号： 3  ページ： 77-85  発行年： 2017年07月20日 
JST資料番号： L4228A  ISSN： 0917-1142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 深層ニューラルネットワークの各層と脳の各領域の視覚情報表現を...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： *深層ニューラルネットワーク

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分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (27件)：

• A. Krizhevsky, I. Sutskever and G. E. Hinton: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012), 1106-1114, 2012.
• R. Hayashi and S. Nishimoto: Decoding visual information in monkey IT cortex using deep neural network. Proceedings of Life Engineering Symposium 2013 (LE2013): 511-514, 2013.
• R. Hayashi and S. Nishimoto: Image reconstruction from neural activity via higher-order visual features derived from deep convolutional neural networks, Neuroscience 2013 (The 43rd Annual Meeting of the Society for Neuroscience), San Diego, USA, Nov. 12, 2013.
• D. L. K. Yamins, H. Hong, C. F. Cadieu, E. A. Solomon, D. Seibert and J. J. DiCarlo: Performance-optimized hierarchical models predict neural responses in higher visual cortex, Proceedings of National Academic Science U.S.A., 111, 8619-8624, 2014.
• N. Kriegeskorte, M. Mur and P. Bandettini: Representational similarity analysis-connecting the branches of systems neuroscience, Frontiers in Systems Neuroscience, 2, 1-28, 2008.

タイトルに関連する用語 (2件)： 深層学習 ,  理解