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J-GLOBAL ID：201702211571609626   整理番号：17A1772294

人間-機械システムにおける無線信号による定性的行動認識【Powered by NICT】

Qualitative Action Recognition by Wireless Radio Signals in Human-Machine Systems

著者 (6件)： Lv Shaohe (National Laboratory of Parallel and Distributed Processing, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Lu Yong (National Laboratory of Parallel and Distributed Processing, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Dong Mianxiong (Department of Information and Electronic Engineering, Muroran Institute of Technology, Muroran, Japan) ,  Wang Xiaodong (National Laboratory of Parallel and Distributed Processing, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Dou Yong (National Laboratory of Parallel and Distributed Processing, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Zhuang Weihua (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Human-Machine Systems  (IEEE Transactions on Human-Machine Systems)
巻： 47  号： 6  ページ： 789-800  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1031A  ISSN： 2168-2291  CODEN： ITHSA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間-機械システムは人間の挙動の深い理解を必要とした。行動認識に関する既存研究の殆どは,異なる行動間の識別に焦点を当ててきたが,作用を実行の品質は,これまでほとんど注目されていない。本論文では,運転行動の品質評価と現在WiQ,無線信号に基づく行動の品質を評価するためのシステムを研究した。このシステムは三つの主要成分を含み,信号強度の変化,個体の行動のための信号境界を検出するための勾配に基づく方法,雑音環境における認識性能を改善するための活性に基づく融合政策から品質情報を抽出するための深層ニューラルネットワークに基づく学習エンジン。品質情報を用いて,WiQは三重体状態を区別する97%の精度でできたが,15名の運転者の間の識別のための,平均精度は88%であった。著者らの結果は,無線信号の専用解析を利用して,細粒作用特性を達成できることを示した,これは,さまざまな応用のスマート運転助手などを容易にすることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 深層 ,  *品質 ,  ニューラルネットワーク ,  学習
準シソーラス用語： 雑音環境 ,  信号強度 ,  品質評価 ,  運転行動 ,  *行動認識 ,  *ワイヤレス ,  *機械システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  機械システム ,  無線 ,  行動認識