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J-GLOBAL ID：201702211910887602   整理番号：17A1749836

鉱山の地表における大規模な沈下変形の短い基線集合のInSAR監視と解析についての研究を行った。【JST・京大機械翻訳】

Monitoring and analyzing large scale land subsidence over the mining area using small baseline subset InSAR

著者 (5件)： Liu Yilin (中国科学院海洋研究所海洋地質与環境重点実験室,青島 266071;長安大学地質工程与測絵学院,西安 710054;中国科学院大学,北京 100049) ,  Zhang Qin (長安大学地質工程与測絵学院,西安,710054) ,  Huang Haijun (中国科学院海洋研究所海洋地質与環境重点実験室,青島 266071;中国科学院大学,北京 100049) ,  Yang Chengsheng (長安大学地質工程与測絵学院,西安,710054) ,  Zhao Chaoying (長安大学地質工程与測絵学院,西安,710054)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 29  号： 2  ページ： 144-151  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉱山の地表の大量の変形によるInSAR画像の登録精度が低く、可観測性が悪く、探測量が小さく、地表沈下前後の完全な変形情報が得られないなどの問題に対して、対応する偏移量追跡法、FFTサンプリング法、フィルタリング技術と基線精緻化などのデータ処理方法を研究した。短い基線集合(small baseline subset、SBAS)技術を利用して、距離のレジストレーション精度、最大累積探測レベルを明らかに高め、鉱区の地表変形の監視可能性を大きく改善した。研究結果によると、この方法は2008~2011年の間の研究区域の採掘過程における地表大量の沈下の完全な変形時系列を獲得しただけでなく、そのモニタリング結果は外業実測データ及び採鉱プロセス資料とよく一致した。鉱区の地表変形線の統計分析を通じて、採掘面の地表変形の時空変化規則を得た。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可観測性 ,  フィルタリング ,  *鉱山 ,  統計解析 ,  *基準線 ,  データ処理 ,  採鉱 ,  鉱区 ,  *地表面 ,  地盤沈下 ,  画像 ,  採掘
準シソーラス用語： 地表変動 ,  *InSAR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SBAS InSAR ,  offset tracking ,  large scale deformation ,  mining working diagram ,  spatial and temporal evolution law

分類 (2件)： 地球熱学,火山物理学  (DC03070D) ,  非金属鉱山,鉱物資源  (UA01090W)

タイトルに関連する用語 (9件)： 鉱山 ,  地表 ,  大規模 ,  沈下 ,  基線 ,  集合 ,  InSAR ,  解析 ,  研究