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J-GLOBAL ID:201702212161345034   整理番号:17A0238987

Wi-Fiアクセスポイントの検層データに基づく観光パーソントリップパターンを理解するための研究【Powered by NICT】

A study for understanding of tourist person trip pattern based on log data of Wi-Fi access points
著者 (6件):
資料名:
巻: 2016  号: Big Data  ページ: 2167-2174  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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統計的観光データは観光政策決定を支援するために重要である。そのようなデータは,通常,アンケートやインタビュー,時間と費用を必要とすることを経てコンパイル,リアルタイムで発生するそのようなデータは,政策意思決定のための使用している。リアルタイム政策意思決定を支援するために,観光を促進するためのパーソントリップデータに焦点を当てた。観光パーソントリップパターンの把握を持つならば,市政府は観光イベントとガイドブックのそのようなデータを反映することができる。本論文では,各観光スポットで利用可能なWi-Fiアクセスポイントのログデータを使用することに焦点を当てた。Wi-FiアクセスポイントはWi-Fiからの接続と接続切断ユーザのタイムスタンプの軌跡を保つことを検層データを持っている。はこれらのデータを用いて観光客の動きを可視化できるが,Wi-Fiユーザ間のバイアスである。,それらはほとんどすべての観光客の代表的な検証にWi-Fiログデータを評価しなければならない。より詳しくいえば,ここでは,政府のデータはログデータに相当するかどうかを決定すること五島市のためのログデータを評価した。も著者らのログデータに基づく可視化観光活動史の可能性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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無線通信一般  ,  移動通信 

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