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J-GLOBAL ID：201702214019806606   整理番号：17A1740553

異種特徴の関連性を活用したネットワーク解析に基づく音楽動画コンテンツの推薦に関する一検討-ユーザの好みを反映可能とする特徴変換による高精度化-

著者 (4件)： 松本有衣 (北大 工) ,  原川良介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.112  発行年： 2017年10月28日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *利用者 ,  *好み ,  画像 ,  *情報共有 ,  *情報サービス ,  解析 ,  *音楽 ,  *動画像 ,  *コンテンツ ,  検索 ,  *提案 ,  *変換 ,  *特徴抽出 ,  *精度 ,  分析 ,  相関 ,  ネットワーク解析 ,  高精度
準シソーラス用語： 画像コンテンツ ,  ユーザ嗜好ベース推薦 ,  特徴変換 ,  正準相関分析

分類 (2件)： 情報サービス  (AC08000K) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (10件)： 関連性 ,  活用 ,  ネットワーク解析 ,  音楽 ,  動画 ,  コンテンツ ,  推薦 ,  ユーザの好み ,  特徴変換 ,  高精度化