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J-GLOBAL ID：201702214097609950   整理番号：17A0062789

大規模風力発電所とマルチ時間規模需要応答資源の協調最適化を考慮したローリングスケジューリングモデル【JST・京大機械翻訳】

Rolling Dispatch Model Considering Wind Penetration and Multi-scale Demand Response Resources

著者 (4件)： Bao Yuqing (School of Electrical Engineering, Southeast University) ,  Wang Beibei (School of Electrical Engineering, Southeast University) ,  Li Yang (School of Electrical Engineering, Southeast University) ,  Yang Shengchun (China Electric Power Research Institute)
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 17  ページ： 4589-4599  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 需要応答のマルチ時間スケール特性に基づき,新しいエネルギー不確実性の特性を考慮して,本論文は,計及多の時間スケール要求応答資源のための日内および日内のリアルタイムスケジューリングモデルを確立した。モデルには,電价型の需要応答資源,「日」,「日内」,「リアルタイム」の3つの時間スケールの激励型需要応答資源,および従来の発電ユニット,迅速起動ユニットの2つの応答速度の異なる発電側資源を考慮した。風力タービンの予測精度は,日内と日間の間に,徐々に改善される。本論文では,シナリオベースのランダム計画法(SSP)と機会制約に基づくランダム計画法(CCP)との組合せに基づく,スケジューリングモデルを設計した。各段階の異なるタイプの資源に対して最適化配置を行い、社会福祉の最適化を実現する。最後に,スケジューリング戦略の有効性を,PJM-5バスシステムによって検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風車 ,  *スケジューリング ,  発電設備 ,  *最適化 ,  不確実性 ,  *発電 ,  *風力発電所 ,  社会福祉
準シソーラス用語： 機会制約 ,  予測精度 ,  応答速度 ,  実時間 ,  *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： rolling dispatch ,  demand response ,  multiscale ,  wind power

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大規模 ,  風力発電所 ,  マルチ ,  時間規模 ,  需要応答 ,  資源 ,  協調 ,  最適化