文献

J-GLOBAL ID：201702214998589348   整理番号：17A1468489

Deep Extreme Learning Machineに基づくサッカー映像に撮像されたフィールド位置の推定に関する検討

著者 (4件)： 鈴木元樹 (北大 大学院情報科学研究科) ,  高橋翔 (北大 数理・データサイエンス教育研究セ) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 41  号： 29(ME2017 90-108)  ページ： 25-28  発行年： 2017年08月29日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,Deep Extreme Learning Machine(DELM)に基づいて,サッカー映像に撮像されたフィールド位置を推定する手法を提案する。提案手法では,サッカーフィールドのモデルからフィールドラインの形状を表現する特徴をHough変換および(2D)²PCAを用いて算出し,その特徴に基づいてDELMを構築することでフィールド位置を推定する。Hough変換および(2D)²PCAを用いることで,フィールド位置の推定に有効な特徴量が算出可能となる。さらに,深層学習手法の一つであるDELMを用いることで従来の機械学習やテンプレートマッチングに基づく手法よりもフィールド位置を精度良くかつ少ない計算量で推定可能となる。本稿の最後では,実際のサッカー映像を用いた実験を行い,提案手法の有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *画像認識 ,  物体認識 ,  撮像 ,  サッカー ,  映像 ,  競技場 ,  位置測定 ,  位置決め ,  特徴抽出 ,  Hough変換
準シソーラス用語： *深層学習 ,  位置推定

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： サッカー ,  映像 ,  撮像 ,  フィールド ,  推定