文献

J-GLOBAL ID：201702215588730085   整理番号：17A0592895

コードレビュー分析におけるデータクレンジングの影響調査

Investigating the Effect of Data Cleaning Techniques for Code Review Analysis

著者 (3件)： 戸田航史 (福岡工大) ,  亀井靖高 (九大 大学院) ,  吉田則裕 (名古屋大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 58  号： 4  ページ： 845-854 (WEB ONLY)  発行年： 2017年04月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文ではコードレビュー分析に対してデータクレンジングが与える影響を調査する。調査では,オープンソースソフトウェア開発プロジェクトであるAndroid,Chromium,OpenStackの3プロジェクトを対象とした。クレンジングはレビュアとレビュー開始・終了日時の2つに対して実施した。レビュアへのクレンジングとして,ビルドやテストの自動化を行うbotの除去を,レビュー開始・終了日時へのクレンジングとして,実際のレビューの状況をふまえた補正を行った。3プロジェクトから取得したデータを用いて,レビュア,レビュー開始・終了日時について,クレンジングを行ったデータと行わなかったデータをそれぞれ作成,比較した。比較の結果,botによるレビューはOpenStackでは全体の19.4%を占めていること,レビュー開始・終了日時へのクレンジングの有無により,レビュー期間に有意な差が出ることが分かった。この結果から,データクレンジングはコードレビュー分析に影響を与えうることが分かった。さらに具体的なコードレビュー分析として,レビュー経験とレビュー期間の関係(相関)の分析を対象に,レビュア,レビュー開始・終了日時のデータクレンジングを実施したデータと実施しなかったデータを分析し,その結果を比較した。比較の結果,クレンジングを行わなければ相関係数に影響を与えることが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： *設計審査 ,  プログラム構造 ,  計算機コード ,  *データマイニング ,  *正規化 ,  ソフトウェア ,  *ソフトウェア開発
準シソーラス用語： オープンソースソフトウェア ,  *コードレビュー ,  *データクレンジング ,  *リポジトリマイニング

分類 (2件)： システムプログラミング一般  (JD03010Y) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (19件)：

• Boehm, B. and Basili, V.: Software Defect Reduction Top 10 list, Computer, Vol.34, No.1, pp.135-137 (2001).
• Melo, W., Shull, F. and Travassos, G.H.: Software Review Guidelines, COPPE/UFRJ Systems Engineering and Computer Science Program Technical Report ES-556/01 (2001).
• Bacchelli, A. and Bird, C.: Expectations, outcomes, and challenges of modern code review, Proc. 2013 International Conference on Software Engineering, pp.712-721, IEEE Press (2013).
• Kononenko, O., Baysal, O. and Godfrey, M.W.: Code review quality: How developers see it, Proc. 38th International Conference on Software Engineering, pp.1028-1038, ACM (2016).
• Gousios, G.: The GHTorrent dataset and tool suite, Proc. 10th Working Conference on Mining Software Repositories, MSR ’13, pp.233-236 (2013).

タイトルに関連する用語 (4件)： コードレビュー ,  分析 ,  データクレンジング ,  調査