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J-GLOBAL ID：201702217348079625   整理番号：17A1349134

Keplerアーキテクチャ上の大規模空間質問【Powered by NICT】

Massive spatial query on the Kepler architecture

著者 (4件)： Gong Yili (State Key Laboratory of Software Engineering of China, School of Computer, Wuhan University, 430072, Hubei, China) ,  Tang Jia (State Key Laboratory of Software Engineering of China, School of Computer, Wuhan University, 430072, Hubei, China) ,  Li Wenhai (State Key Laboratory of Software Engineering of China, School of Computer, Wuhan University, 430072, Hubei, China) ,  Ye Zihui (State Key Laboratory of Software Engineering of China, School of Computer, Wuhan University, 430072, Hubei, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASAP  ページ： 111-118  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,現在のGPU上での大規模空間質問を効率的に実行できることを最適化フレームワークを提案した。GPUから広く採用されているフィルタとverifyパラダイムの利益のために,歪んだ負荷は最初のスケール空間格子におけるある種の細胞と関連し,大量の空間オブジェクトに対して,検証コストを大幅に削減できることを示した。特にKeplerアーキテクチャに,我々は新規な動的スケジューリング法を開発することにより,良好なデータ地域を利用する2準位スケジューリング法を明らかにした。この仮想ワープベーススケジューリング法に基づいて,スレッドの基は良好な負荷バランスを確保するために不平衡タスクのための競合可能であった。異なる物体位置とクエリー分布を有する種々の歪んだ負荷の最適化した方法を評価することを行った。実験結果は,既存の固定サイズ配分法と比較して,提案した適応スケジューリング戦略は,質問スループットを改善1桁によることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  スケジューリング ,  フィルタ ,  スレッド ,  *計算機アーキテクチャ ,  スループット ,  負荷分散
準シソーラス用語： 適応型スケジューリング ,  クエリー ,  動的スケジューリング ,  スケール空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アーキテクチャ ,  大規模 ,  質問