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J-GLOBAL ID：201702217638773567   整理番号：17A0488484

地域エネルギーシステムの最適化における学習的探索手法と機械学習の複合アルゴリズムの開発 第1報-蓄熱槽を含む地域冷暖房システムにおける最適運用計画決定手法

Hybrid Method of Metaheuristics with Machine Learning for Optimal Operation of District Energy Systems: Part 1-Day-ahead Optimization for District Heating and Cooling System Including Thermal Energy Storage

著者 (3件)： 池田伸太郎 (東大 大学院) ,  池田伸太郎 (JSPS) ,  大岡龍三 (東大 生産技研)
資料名： 空気調和・衛生工学会論文集  (Transactions of the Society of Heating, Air-Conditioning and Sanitary Engineers of Japan)
号： 241  ページ： 11-20  発行年： 2017年04月05日 
JST資料番号： G0149B  ISSN： 0385-275X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 時間依存性を有する蓄エネルギー設備及び離散・非線形特性を持つ熱源システムでは,翌日の運用計画を決めるための最適化計算が非常に複雑になる。従来は線形化を施すなどして問題を簡易化してきたが,本研究では機器特性をそのままに,蓄熱槽の出口温度変動,電気料金単価の変動,ピーク電力の抑制などを一括で考慮したうえで,実用的な時間内に準最適解を求めることが可能な最適化手法を提案した。機器モデルへの機械学習と解空間の学習的探索手法を組合せた本手法はあらゆる形状の関数・モデルを扱うことが可能な高い汎用性を持つ。本手法の結果を従来の経験的な運用と比較し,優れた結果を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： エネルギーシステム ,  機械学習 ,  *蓄熱槽 ,  *地域暖房 ,  *地域冷房 ,  *計画 ,  最適化手法 ,  発見的方法 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  *運用計画 ,  *温度成層型蓄熱槽 ,  地域エネルギーシステム ,  *地域冷暖房

分類 (1件)： 空気調和装置一般  (PC02010U)

引用文献 (25件)：

• International Energy Agency (IEA) : Cogeneration and District Energy, 2009.
• 中村ら:蓄熱槽を有する空調用熱源プラントの最適運転制御, 空気調和・衛生工学会論文集,No.90,pp.121-130,2003.7
• 伊東ら:蓄熱槽を含む地域冷暖房システムの運用計画,日本機械学会論文集(C編),61巻,592号,pp.40-46,1995.12
• 伊東ら:蓄熱槽を含むエネルギー供給システムの最適運用計画問題に対する近似解法,空気調和・衛生工学会論文集,No.63,pp.29-37,1996.10
• M. Ameri et al. : Optimal design and operation of district heating and cooling networks with CCHP systems in a residential complex, Energy and buildings, 110, pp.135-148, 2016

タイトルに関連する用語 (12件)： 地域エネルギーシステム ,  最適化 ,  学習 ,  探索 ,  手法 ,  機械学習 ,  アルゴリズム ,  開発 ,  蓄熱槽 ,  地域 ,  冷暖房システム ,  運用計画