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J-GLOBAL ID：201702217688406735   整理番号：17A1724218

水素メーザの基礎上に実現したUTC(k)時間スケールを予測するためのGMDH型ニューラルネットワークの応用【Powered by NICT】

Application of GMDH type neural network for predicting UTC(k) timescales realized on the basis of hydrogen masers

著者 (1件)： Sobolewski Lukasz (Institute of Metrology, Electronic and Computer Science University of Zielona Go ́ra Zielona Go ́ra, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EFTF IFCS  ページ： 42-46  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GMDH型ニューラルネットワークによる水素メーザに基づいて実現したUTC(AOS)時間スケールの偏差を予測する上での研究結果を提示した。入力データは二時系列(TS1とTS2)の形で調製した。時系列TS1はこのスケールを実現するクロックを伴うUTC(AOS)時間スケールの比較の値,およびUTCとUTC迅速スケールに従って決定偏差の値,BIPMによって発表されたに基づいて構築した。時系列TS2はUTCとUTC迅速スケールに従って決定偏差の値のみに基づいて構築した。UTC(AOS)時間スケールを予測するより良い品質は時系列TS2の形で調製したデータが得られた。得られた値予測の時系列TS2の時系列TS1と±5nsで±10nsによる予測の同じ日のBIPMによって発表された偏差とは異なっていた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クロック ,  *ニューラルネットワーク ,  *GMDH ,  品質
準シソーラス用語： 値予測 ,  入力データ ,  *水素メーザ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 単位,標準,標準器,定数  (AD03000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 水素メーザ ,  基礎 ,  スケール ,  予測 ,  GMDH ,  ニューラルネットワーク ,  応用