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J-GLOBAL ID：201702217929363959   整理番号：17A0621790

画像処理による日射量予測に関する検討~建築物と植物の分離方法について~

著者 (3件)： 浅水仁 (釧路工高専) ,  福島萌史 (長岡技科大) ,  森太郎 (北大)
資料名： 釧路工業高等専門学校紀要(Web)  (Research Reports. Kushiro National College of Technology (Web))
号： 50  ページ： 68-71 (WEB ONLY)  発行年： 2017年03月 
JST資料番号： U0872A  ISSN： 2432-6844  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年太陽エネルギーの利用が注目されてきたが,その技術を普及させるためにはその太陽エネルギー装置設置周辺における日射量の予測が重要な課題になっている。従来は建物と植物を区別せず日射量の予測を行ってきたが,周辺の建築物や植物の影響を考慮した予測の方が効率的な装置の設置が実現できる。本研究はSVMを用いた魚眼レンズ画像の処理を用いて空・建物・植物などを分離し,日射量を予測するシステムの開発を行う。提案した手法の性能を検証するために,植物と建築物の魚眼レンズ画像を取得して解析し,建築物と植物が分離できることを確認した。

シソーラス用語： 画像処理 ,  *アルゴリズム ,  *予測 ,  *建築物 ,  *植物 ,  *計算機アルゴリズム ,  識別装置 ,  *分類 ,  エネルギー変換 ,  太陽エネルギー ,  システム ,  評価 ,  モデル ,  検証 ,  レンズ ,  写真レンズ
準シソーラス用語： *画像処理アルゴリズム ,  *日射量予測 ,  *分類アルゴリズム ,  *SVM分類 ,  太陽エネルギー変換 ,  位置決定システム ,  有用性評価 ,  最適化モデル ,  モデル検証 ,  魚眼レンズ

分類 (4件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  太陽エネルギー  (LB03030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像処理 ,  日射量予測 ,  建築物 ,  植物 ,  分離方法