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J-GLOBAL ID：201702218098173693   整理番号：17A0929265

センサーネットワークによる森林のCO₂吸収量の高精度観測と長期モニタリングデータの活用

著者 (7件)： 山野井克己 (森林総合研) ,  溝口康子 (森林総合研) ,  安田幸生 (森林総合研) ,  高梨聡 (森林総合研) ,  深山貴文 (森林総合研) ,  小南裕志 (森林総合研) ,  北村兼三 (森林総合研)
資料名： 森林総合研究所研究成果選集
巻： 2017  ページ： 12-13  発行年： 2017年07月 
JST資料番号： J0619A  ISSN： 1348-9828  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 気候変動の将来予測には自然環境の長期モニタリングが重要です。森林総合研究所では,日本各地の森林に気象観測用タワーを設置してCO₂吸収量を高精度で測定しています。これらのタワーに設置した観測システムを,インターネツトを活用してセンサーネットワーク化することにより,遠距離にある研究所から観測データを常時モニタリングできるようにしました。これにより欠測の少ない高精度な観測を維持できるようになり,また観測を省力化することで長期モニタリングを可能にしました。さらに観測からデータ公開までの処理も早めることができました。長期モニタリングにより,年ごとの気象条件の違いや突発的に発生した森林被害がCO₂吸収量に大きく影響することなどが明らかになってきました。(著者抄録)

タイトルに関連する用語 (7件)： センサーネットワーク ,  森林 ,  CO2 ,  吸収量 ,  観測 ,  長期モニタリング ,  活用