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J-GLOBAL ID:201702219486491916   整理番号:17A1360014

グラフ分割ライブラリMETISとリストスケジューリングを応用した負荷分散の改善

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巻: 2017  号: HPC-161  ページ: Vol.2017-HPC-161,No.6,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2017年09月12日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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プログラムを並列化するとき,計算の割当にグラフを用いる手法がある。計算を規定するグラフを分割し,部分グラフをそれぞれ1つの実行ユニットに割り当てる。グラフの頂点および切断辺はそれぞれ計算および通信に対応するため,部分グラフの頂点の重みの和が均衡し,かつ切断辺の重みの和が少ない分割が望ましい。このような分割を得る手法としてMETISが広く使われている。しかし,METIS k-way partitioningを利用してグラフを分割すると,頂点の重みの均衡化に失敗する場合がある。この結果に従って計算を割り当てると,負荷の不均衡により性能が低下する。そこで本研究では,負荷の均衡という制約下で通信を削減する割当手法を提案する。具体的には,k-way partitioningを用いてグラフを粗粒化し,リストスケジューリングを応用して実行ユニットに割り当てる。提案手法を適用した結果,k-way partitioningのみを用いた場合と比較して最大4.2倍の速度向上を達成した。(著者抄録)
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分類 (1件):
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計算機システム開発 
引用文献 (13件):

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