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J-GLOBAL ID：201702220372059758   整理番号：17A1779732

判別分析法による電線検査【Powered by NICT】

Electric wire inspection by discriminant analysis method

著者 (5件)： Kishida Toshifumi (Graduate School of Simulation Studies, University of Hyogo) ,  Higuchi Mizuki (Graduate School of Simulation Studies, University of Hyogo) ,  Egawa Tadahito (Kinden Cooperation) ,  Taniguchi Kazuhiko (Kinden Cooperation) ,  Hata Yutaka (Graduate School of Simulation Studies, University of Hyogo)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMLC  ページ： 251-254  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気ケーブルからの異常点の自動抽出法について述べた。ケーブルは,天候,環境と使用期間に依存して色を変化させる。低輝度領域を定義し,そのサイズを分類した。異常と正常に判別分析法を分割した。その結果,さびケーブルのすべてのアークマークを検出できない。一方,ほとんどすべてのアークマークとさびケーブルにさび病を検出することができる。判別分析法は異常な点を自動的に検出できることを検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 輝度 ,  電力ケーブル ,  特異点 ,  *電線 ,  さび病 ,  *判別分析 ,  ケーブル
準シソーラス用語： 自動抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 菌類による植物病害  (FC04052Y) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 判別 ,  分析法 ,  電線 ,  検査