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J-GLOBAL ID：201702220431714589   整理番号：17A1610701

PhoTopicChat:SNSにおける話題連動画像表示手法の提案

著者 (4件)： 奥原史佳 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  清雄一 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  田原康之 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  大須賀昭彦 (電通大 大学院情報理工学研究科)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2017  号： 1  ページ： 124-134  発行年： 2017年06月21日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,多種多様なSNSが様々な利用シーンで個人や組織に幅広く定着している。中でも単なる連絡のみならず家族や友人間での日常対話のツールとしての利用があり,日常対話の活性化のための仕組みが求められている。本研究では,SNSにおけるグループ内対話を盛り上げることを目的として,対話中に関連性が高く話題性のある画像を表示する仲介システムを提案する。本稿では,本手法のアプローチから想定利用シーン,システム設計の課題を整理し,システムの試作・評価までを示す。実装上の課題には,関連性が高く話題性のある画像取得と対話シーンに沿った取得画像表示があり,これらを実現するための設計上の工夫が本研究の特徴となる。対話は既存SNSのメッセージング機能により展開し,対話内容を取得・解析後,関連画像を探索するアプローチで本システムの設計を考えた。対話内容解析ではMeCabにより形態素解析する際,固有表現の語句を抽出するため作成したユーザ辞書を用いた。画像探索にはFlickr APIとGoogleのWeb検索を利用し,取得画像をスクリーン上へリアルタイム表示した。4つの対話グループによる評価実験において,画像の有無による対話数の比較では本手法による対話数の増加がみられ,また被験者による5段階評価アンケートでは,本手法による対話活性化の効果について約6割が評価4以上の回答であった。(著者抄録)

シソーラス用語： *サービス ,  *リンク ,  *表示 ,  会話 ,  システム設計 ,  入力 ,  形態素解析 ,  情報抽出 ,  画像検索 ,  情報検索 ,  実時間処理
準シソーラス用語： *SNS ,  *話題 ,  *画像表示 ,  画像取得 ,  固有表現抽出 ,  ウェブ検索

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： SNS ,  話題 ,  連動 ,  画像表示 ,  手法 ,  提案