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J-GLOBAL ID：201702220534250046   整理番号：17A1392035

和の絶対値緩和を用いたMAP推定に基づくマルチユーザ検出【Powered by NICT】

Multiuser Detection Based on MAP Estimation With Sum-of-Absolute-Values Relaxation

著者 (3件)： Sasahara Hampei (Engineering School, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Hayashi Kazunori (Graduate School of Engineering, Osaka City University, Osaka, Japan) ,  Nagahara Masaaki (Graduate School of Environment Engineering, University of Kitakyusyu, Fukuoka, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 21  ページ： 5621-5634  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,膨大な数のノードを持つ低速無線通信システムの多重アクセス干渉に対処できるマルチユーザ検出,M2M通信などを考察した。伝送信号(例えば,±1の値をとる2値信号)の離散性を考慮し,検出における事前情報として利用することを示した。最初の最大事後推定問題として検出問題を定式化した。この問題は高度に非凸と不連続なので,著者らは和の絶対値(SOAV)最適化に基づく凸緩和,近位分裂により効率的に解くことができるを提案した。も制限された等長変換特性に基づく雑音の多い例におけるSOAV最適化による緩和誤差の上限を導出した。数値シミュレーションにより,提案したアプローチの有効性を説明するために示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  定式化 ,  *マルチユーザ検出 ,  等長変換 ,  *絶対値 ,  凸形 ,  雑音 ,  *緩和現象 ,  不連続性
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  事前知識 ,  M2M ,  多元接続干渉 ,  無線システム ,  *MAP推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 絶対値 ,  緩和 ,  MAP推定 ,  マルチユーザ検出