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J-GLOBAL ID：201702221164768358   整理番号：17A1270444

製品レビューの感情解析のための期待値最大化アルゴリズムの利用【Powered by NICT】

Exploiting expectation maximization algorithm for sentiment analysis of product reviews

著者 (3件)： Shelke Nilesh M. (S.G.B. Amravati University, Amravati, M.S., India) ,  Deshpande Shriniwas (Department of Computer Science and Technology, DCPE, HVPM, Amravati. (MS) India) ,  Thakre Vilas (Department of Computer Science and Engg., SGB Amravati University, Amravati)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICCT  ページ： 390-396  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コメントの百万であるフォーラム,Facebook,Tweeter,YouTubeなどで利用可能である。これらの巨大なコメントの適切な分析は,ほかの方法では,理解し解析することが困難な多くの社会的,経済的,政治的,ビジネス関連問題を解決に導く可能性がある。提案したシステムは期待値最大化アルゴリズムを用いた製品レビューの感情解析のための統計的手法を検討した。提案システムのために開発された系統的数学モデル。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *統計的方法 ,  数学モデル
準シソーラス用語： *EMアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： レビュー ,  感情 ,  解析 ,  期待値最大化アルゴリズム