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J-GLOBAL ID:201702222180831800   整理番号:17A0524012

漸進性を持つ拡張アソシエーションルール

ENHANCING RELATIONAL ASSOCIATION RULES WITH GRADUALNESS
著者 (3件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 289-305  発行年: 2017年02月 
JST資料番号: F1199A  ISSN: 1349-4198  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文は,新しいデータマイニングの概念として,漸進性を持つ拡張アソシエーションルールを提案した。本リレーショナルアソシエーションルールは,従来のアソシエーションルールを,関係が満たされる度合いも認識して,データセット内の属性間に存続する一般的な関係を表現する能力に拡張した。この目的は,リレーショナルアソシエーションルールを検出する為の,より表現力豊かで安定したアプローチを作成することである。ここでは,アプリオリアルゴリズムであるGRANUMを導入し,長さに関係なく全ての興味深い漸進的な関係結合規則を効率的に発見する。本アソシエーションルールを,マイニングプロセスに於ける2つのケーススタディに適用し,意味的に関連する規則,解釈可能性及び雑音耐性を捕捉する能力等を評価した。得られた結果は,マイニングプロセスに於ける緩やかな関係が効率良く確認出来ることが分かった。(翻訳著者抄録)
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分類 (4件):
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検索システム  ,  計算理論  ,  人工知能  ,  計算機利用技術一般 
引用文献 (31件):
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