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J-GLOBAL ID：201702222405494614   整理番号：17A1277856

ディープラーニングによるループ音源の自動生成

著者 (4件)： 細川皓平 (北大 大学院情報科学研究科) ,  横山想一郎 (北大 大学院情報科学研究科) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究科) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： MUS-116  ページ： Vol.2017-MUS-116,No.11,1-4 (WEB ONLY)  発行年： 2017年08月17日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では音楽や効果音のような生の音データを生成することを目的としている。ここでは,ディープラーニングの一種である,敵対的生成ネットワーク(generative adversarial network,GAN)を用いて,ループ音源と呼ばれる短い音楽データの生成を行う。実験として2秒のループ音源4つを訓練データとして学習に使用し,ランダムに生成したデータと訓練データと比較した。生成データはそれぞれの訓練データから一部を模倣したようなものとなり,かつ完全に同一のものは生成されなかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  音楽 ,  音響効果 ,  発生 ,  データ ,  *音源 ,  自動化
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  データ生成 ,  訓練データ ,  効果音 ,  *自動生成

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (8件)：

• L. Hiller and L. M. Isaacson, Illiac suite, for string quartet. New Music Edition, 1957, vol. 30, no. 3.
• A. van den Oord, S. Dieleman, H. Zen, K. Simonyan, O. Vinyals, A. Graves, N. Kalchbrenner, A. Senior, and K. Kavukcuoglu, “WaveNet: A Generative Model for Raw Audio,” sep 2016. [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1609.03499
• I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio, “Generative Adversarial Nets,” Advances in Neural Information Processing Systems 27, pp. 2672-2680, 2014. [Online]. Available: http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf
• G. E. Hinton and R. R. Salakhutdinov, “Reducing the Dimensionality of Data with Neural Network,” vol. 313, no. July, pp. 504-507, 2006.
• A. Radford, L. Metz, and S. Chintala, “Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,” pp. 1-16, nov 2015. [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1511.06434

タイトルに関連する用語 (4件)： ディープラーニング ,  ループ ,  音源 ,  自動生成