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J-GLOBAL ID:201702222782701356   整理番号:17A0469043

複雑な試料の評価のためのComDimを用いたマルチブロックデータ解析:食用油の特性化【Powered by NICT】

Multi-block data analysis using ComDim for the evaluation of complex samples: Characterization of edible oils
著者 (9件):
資料名:
巻: 961  ページ: 42-48  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0394A  ISSN: 0003-2670  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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マルチブロック分析のためのComDimケモメトリックス法を用いて,近赤外(NIR)および紫外-可視(UV-Vis)分光法により,それらの脂肪酸組成のための炎イオン化検出(GC FID)を用いたガスクロマトグラフィーにより分析した三十二植物油試料を評価することであった。教師なしパターン認識法は負荷プロットによりスコアによる試料間の関係した試料で観察された類似性の原因となる特定の表顕著性を介して情報と各表における変数の寄与の優位性,を示す有益なグラフに報告できる,という結果の表から情報を抽出することができた。UV-Vis及びNIR領域における特異的吸収だけでなく,それらの脂肪酸組成に応じて研究した試料間の類似性と相違点を推定することが可能である。異なる変数(異なる技術)は,同じ試料を記述する場合,提案した方法論は,試料のキャラクタリゼーションのためにComDimの適用性を実証した。この特定の研究では,ComDimケモメトリックス法は,それらの特性と組成によって試料を識別することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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有機化合物の物理分析  ,  薬物の分析 

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