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J-GLOBAL ID：201702223235279295   整理番号：17A1468496

変状評価支援のための類似点検データ検索の高精度化に関する検討-熟練技術者の判定に関する推定に基づいた学習データ生成法の導入-

著者 (4件)： 斉藤僚汰 (北大 大学院情報科学研究科) ,  高橋翔 (北大 数理・データサイエンス教育研究セ) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 41  号： 29(ME2017 90-108)  ページ： 49-52  発行年： 2017年08月29日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 橋梁やトンネル等の道路構造物の老朽化が深刻な問題となっている。そこで,著者らはこれまでに,道路構造物の効率的な維持管理のために,構造物の点検時に確認された変状に対して,類似する過去の点検データを熟練技術者の判定に基づいて検索する手法を提案してきた。従来手法では,距離計量学習を行い,点検データ間の距離を熟練技術者の判定に基づいて算出していたが,その学習データの数には限りがあった。本稿では,熟練技術者の判定に関する推定を行うことで,距離計量学習に用いる学習データを生成し,より高精度に類似点検データを検索する手法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像認識 ,  *機械学習 ,  教師つき学習 ,  高速道路 ,  トンネル ,  インフラストラクチャー ,  老朽化 ,  データ検索 ,  類似性 ,  熟練労働者
準シソーラス用語： 変状 ,  高精度化 ,  熟練者 ,  学習データ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (11件)： 変状 ,  評価 ,  支援 ,  類似 ,  点検 ,  データ検索 ,  高精度化 ,  熟練 ,  推定 ,  学習 ,  データ生成