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J-GLOBAL ID：201702223350092634   整理番号：17A0369599

貯蔵中のレーザ誘起後方散乱イメージングを用いたスイカの品質評価【Powered by NICT】

Quality evaluation of watermelon using laser-induced backscattering imaging during storage

著者 (4件)： Mohd Ali Maimunah (Department of Biological and Agricultural Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 Serdang, Selangor, Malaysia) ,  Hashim Norhashila (Department of Biological and Agricultural Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 Serdang, Selangor, Malaysia) ,  Bejo Siti Khairunniza (Department of Biological and Agricultural Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 Serdang, Selangor, Malaysia) ,  Shamsudin Rosnah (Department of Food and Process Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor, Malaysia)
資料名： Postharvest Biology and Technology  (Postharvest Biology and Technology)
巻： 123  ページ： 51-59  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1912A  ISSN： 0925-5214  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非破壊と光学技術は農産物のモニタリング品質変化のための代替技術として従事しているされている。本研究では,レーザ誘起後方散乱イメージングの実現可能性は貯蔵中のスイカの硬度,可溶性固形分含量(SSC),pH,および水分の変化を予測した。後方散乱像は,658nmの波長で発光するレーザダイオードを用いたブラック・ビューティーと赤色系種なしスイカから得た。異なる多変量法は,種々の貯蔵日でスイカの品質変化を監視するための後方散乱パラメータ(BP)により評価した。部分最小二乗(PLS)回帰は二スイカ栽培品種の品質特性を解析するために後方散乱画像から抽出したBPに適用した。品質変化の全ての中で,水分予測は0.492の予測(RMSEP)0.942及び二乗平均平方根誤差の決定(R~2)の最も高い係数が得られた。それ故,本研究は貯蔵中のスイカの品質の評価に有用な,迅速かつ非侵襲的光学技術としてレーザ誘起後方散乱イメージングの能力を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 栽培品種 ,  水分 ,  *スイカ ,  品質変化 ,  *後方散乱 ,  品質特性 ,  波長 ,  硬度 ,  *画像処理 ,  部分最小二乗法 ,  *品質
準シソーラス用語： 溶解性固形物 ,  *品質評価 ,  *レーザ誘起 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： レーザ光 ,  後方散乱イメージング ,  スイカ ,  品質評価 ,  貯蔵

分類 (2件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 貯蔵 ,  レーザ誘起 ,  後方散乱 ,  イメージング ,  スイカ ,  品質評価