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J-GLOBAL ID：201702223753016025   整理番号：17A1780934

HA IDS(侵入検出システム):不均一異常性をもととした侵入検出システム【Powered by NICT】

HA-IDS: A heterogeneous anomaly-based intrusion detection system

著者 (3件)： Tran Chau (Faculty of Computer Science and Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Vo Tran Nguyen (Faculty of Computer Science and Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Thinh Tran Ngoc (Faculty of Computer Science and Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NAFOSTED  ページ： 156-161  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)及びグラフィックス処理ユニット(GPU)プラットフォームの両方に構築された不均一異常準拠侵入検知システム(HA IDS)を提案した。本態性異常型IDSはネットワークヘッダ情報,分類モジュール(CM)を抽出し,収集接合部の挙動を分類するために二つの主要な成分の特徴構築モジュール(FC)から成る。提案システムでは,FCは大規模データを扱うためにFPGAに実装したCMは逆伝搬神経回路網を用いたGPU上に設置されたシステム性能を改善するための並列計算を利用することである。GPU ギガバイトGeForce GTX1080とFPGA Xilinx Virtex-5XC5VTX240Tチップに関する著者らの提案したシステムを採用した。実験結果は,GPU上での訓練結果である12XまでCPU上のそれよりも速いことを示した。リアルタイムで試験システムスループットは,精度率の80%以上を200Mbpsである。本研究は,この特別な問題に適用するこれら二プラットフォームの利点を取るのに有望であることを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 接合部 ,  *FPGA ,  並列演算 ,  神経回路網
準シソーラス用語： 実時間 ,  システム性能 ,  大規模データ ,  侵入検知システム ,  GPU【プロセッサ】 ,  *侵入検知 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  半導体の放射線による構造と物性の変化  (BK16123E)

タイトルに関連する用語 (6件)： HA ,  IDS ,  侵入 ,  検出システム ,  不均一 ,  もと